[发明专利]一种指标数据溯源模型的构建方法、系统及其模型

权利要求书

1.一种指标数据溯源模型的构建方法，其特征在于，包括：

基于指标数据生命周期事件的关键信息内容，配置元素与指标溯源场景的映射关系，建立溯源内容模型；

为所述元素配置子元素和标签，建立指标数据元数据信息的溯源内容元数据规则；

根据指标数据产生过程溯源信息的记录，建立溯源表达模型。

2.根据权利要求1所述的指标数据溯源模型的构建方法，其特征在于，

所述溯源内容模型的元素包括Who-organization、Who-post、Who-person、hoW-dimension、hoW-frequentness、hoW-formula、Index、Index-level、Index-grade、Index-subject以及Result中的一种或多种。

3.根据权利要求2所述的指标数据溯源模型的构建方法，其特征在于，在指标阶段，Why元素参考Index元素的规划和规范提出指标计算事件的目标、原理与方法；在指标计算的实施过程中，Who、When、Where和Which元素围绕hoW元素记录指标数据计算事件的机构人员、时间、地点和方法工具信息及具体执行过程步骤信息；由Result元素记录指标数据计算事件的结果信息。

4.根据权利要求2所述的指标数据溯源模型的构建方法，其特征在于，所述溯源表达模型的结构包括执行者、执行动作和执行数据；并通过类、子类以及属性之间的对应关系对溯源表达模型的结构进行定义。

5.一种指标数据溯源模型的构建系统，其特征在于，包括处理器和存储器，存储器中存储有程序，程序被处理器运行时，执行权利要求1-4任一项所述的指标数据溯源模型的构建方法。

6.一种指标数据溯源模型，其特征在于，包括

溯源内容模型，用于基于指标数据生命周期事件的关键信息内容，配置元素与指标溯源场景的映射关系；

溯源内容元数据规则模块，用于为所述元素配置子元素和标签；

溯源表达模型，用于描述指标数据产生过程溯源信息的记录。

7.根据权利要求6所述的指标数据溯源模型，其特征在于，所述溯源内容模型的元素包括Who-organization、Who-post、Who-person、hoW-dimension、hoW-frequentness、hoW-formula、Index、Index-level、Index-grade、Index-subject以及Result中的一种或多种。

8.根据权利要求7所述的指标数据溯源模型，其特征在于，所述溯源表达模型的结构包括执行者、执行动作和执行数据；并通过类、子类以及属性之间的对应关系对溯源表达模型的结构进行定义。