[发明专利]一种异丙苯精制工艺流程

权利要求书

1.一种异丙苯产品精制工艺流程，其特征在于，包括如下步骤：

(1)将来自烷基化反应器的产物与来自烷基化转移反应器的产物输送至原料混合器进行混合得到混合进料；

(2)将所述混合进料输送至高压脱重塔，高压脱重塔的塔顶采出物输送至脱轻塔，高压脱重塔的塔釜采出物输送至低压脱重塔；

(3)所述脱轻塔的塔釜采出物为异丙苯产品送入产品罐；

(4)所述低压脱重塔的塔釜采出物为包括多异丙苯的重组分，所述低压脱重塔的塔顶采出物为异丙苯产品送入产品罐；

(5)通过异丙苯罐向所述脱轻塔和所述低压脱重塔输送异丙苯；

(6)采用在线调整控制模型实时调整控制工艺参数，其包括：

(6.1)采集步骤(1)中所述混合进料中苯的质量分数x₁，异丙苯的质量分数x₂，多异丙苯的质量分数x₃，温度T₁，压力P₁和流量F₁作为在线调整控制模型的输入参数；

(6.2)采集步骤(2)中高压脱重塔的塔顶温度T₂和塔顶压力P₂作为在线调整控制模型的输入参数；

(6.3)采集步骤(3)中脱轻塔中得到的异丙苯产品中的异丙苯质量分数Y₁作为在线调整控制模型的目标值，步骤(4)中低压脱重塔中得到的异丙苯产品中的异丙苯质量分数Y₂和产品罐中得到的异丙苯产品中的异丙苯质量分数Y作为在线调整控制模型的目标值；

(6.4)根据所述步骤(6.1)-(6.3)中得到的输入参数和目标值对步骤(3)中脱轻塔的塔顶压力P₃、回流比R₁，步骤(4)中低压脱重塔的塔顶压力P₄和回流比R₂以及步骤(5)中的异丙苯进脱轻塔的流量F₂和异丙苯进低压脱重塔的流量F₃进行调节，使步骤(6.3)中的异丙苯质量分数Y达到设定目标值；

所述步骤(6)中的在线调整控制模型包括预测模型和优化调整模型，其中，所述预测模型通过如下方式得到：

(6.01)在生产历史数据中提取历史工艺参数作为训练样本，历史工艺参数包括：混合进料中苯的质量分数、异丙苯的质量分数、多异丙苯的质量分数、压力、流量；高压脱重塔的塔顶温度和塔顶压力；脱轻塔的塔顶压力和回流比；低压脱重塔的塔顶压力和回流比；异丙苯进脱轻塔的流量和异丙苯进低压脱重塔的流量；以及上述历史工艺参数条件下脱轻塔中得到的异丙苯产品中的异丙苯质量分数、低压脱重塔中得到的异丙苯产品中的异丙苯质量分数；产品罐中异丙苯产品中的异丙苯质量分数；

(6.02)利用所述训练样本对机器学习模型进行训练，训练完成后的机器学习模型作为所述预测模型；

其中：

所述预测模型由所述训练样本对ANN人工神经网络模型训练后得到，其通过如下公式表示：

以上公式中，A、a、b、c、d均为参数因子，Y’为产品罐中异丙苯产品的异丙苯质量分数预测值；

所述优化调整模型通过如下公式表示：

Z_i＝a_iP₃+b_iR₁+c_iF₂+d_iP₄+e_iR₂+f_iF₃；

Y_M＝f(Z_i)；

以上公式中，Z_i为等势线模型中的降维变量，i＝2或3，a_i、b_i、c_i、d_i、e_i、f_i为参数因子，所述参数因子随实际数据的增加而修正；相同Y_M值对应的数据点连线界面化后形成等势线图，Y_M为与Z_i为对应的产品罐中异丙苯产品的异丙苯质量分数值的设定目标值。