[发明专利]水系数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

一种水系数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取卫星地图图像，所述卫星地图图像包括水系对象和与所述水系对象重叠的连接点对象；将所述卫星地图图像输入经训练的第一语义分割模型，以识别所述卫星地图图像中的水系对象，并生成用于标识所述水系对象的第一掩模图；将所述卫星地图图像输入经训练的第二语义分割模型，以识别所述卫星地图图像中的连接点对象，并生成用于标识所述连接点对象的第二掩模图；将所述第一掩模图和所述第二掩模图进行合并，以得到所述水系对象的完整掩模图。通过利用人工智能领域的语义分割技术从卫星地图图像中提取出完整的水系数据，提高了水系数据识别的效果并利于生成水系对象的矢量化地图。

技术领域

本公开涉及深度学习领域的语义分割，尤其涉及一种基于语义分割的水系数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

如今，电子地图通常有两种形式：栅格电子地图和矢量电子地图。栅格图像在应用领域有着很大的缺陷，首先，栅格图像文件对图像的每一像素点(不管前景或背景像素)都要保存，所以其存储开销特别大。其次，不能对图像上的任一对象(曲线、文字或符号)进行属性修改、拷贝、移动及删除等图形编辑操作，更不能进行拓扑求解，只能对某个矩形区域内的所有像素同时进行图像编辑操作。再者，当图像进行放大或缩小显示时，图像信息会发生失真，特别是放大时图像目标的边界会发生阶梯效应，正如点阵汉字放大显示发生阶梯效应的原理一样。而基于矢量化的电子地图，当放大或缩小显示地图时，地图信息不会发生失真，并且用户可以很方便地在地图上编辑各个地理实体，将地理实体归类，以及求解各地理实体之间的空间关系，有利于地图的浏览、输出。

在利用卫星地图图像制作电子地图的水系时，通常基于人工查看卫星地图图像画出河流、湖泊等水系边缘，从而完成对卫星地图上的水系进行手动绘制。这样的人工方式效率低，成本高，显然已经不适应当今互联网地图产品的迭代和发展速度。

因此，需要提供一种自动识别水系的方法。

发明内容

考虑到以上问题而做出了本发明。本发明提供一种水系数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。通过深度学习算法利用语义分割来自动识别水系的轮廓，然后人工对轮廓进行二次编辑，生成精准的水系外轮廓，以作为地图背景数据供用户使用。

本公开的实施例提供了一种基于卫星地图图像的水系数据处理方法，包括：获取卫星地图图像，所述卫星地图图像包括水系对象和与所述水系对象重叠的连接点对象；将所述卫星地图图像输入经训练的第一语义分割模型，以识别所述卫星地图图像中的水系对象，并生成用于标识所述水系对象的第一掩模图；将所述卫星地图图像输入经训练的第二语义分割模型，以识别所述卫星地图图像中的连接点对象，并生成用于标识所述连接点对象的第二掩模图；将所述第一掩模图和所述第二掩模图进行合并，以得到所述水系对象的完整掩模图。

例如，根据本公开的实施例的基于卫星地图图像的水系数据处理方法，还包括：基于所述水系对象的完整掩模图，确定所述卫星地图图像的水系对象的多个矢量化控制点，其中，所确定的所述水系对象的多个矢量化控制点用于生成所述卫星地图图像中的水系对象的矢量化地图。

例如，在根据本公开的实施例的基于卫星地图图像的水系数据处理方法中，基于所述水系对象的完整掩模图，确定所述卫星地图图像的水系对象的多个矢量化控制点，包括：利用边缘提取算法，从所述完整掩模图中提取所述水系对象的多个边缘轮廓点，以生成所述多个矢量化控制点。

例如，在根据本公开的实施例的基于卫星地图图像的水系数据处理方法中，利用边缘提取算法，从所述完整掩模图中提取所述水系对象的多个边缘轮廓点，以生成所述多个矢量化控制点，还包括：获取对所述多个矢量化控制点的多个修正数据点，其中所述多个修正数据点用于生成所述水系对象的矢量化地图。