[发明专利]一种基于IOTIPS故障预警的5G网络切片部署方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于IOTIPS故障预警的5G网络切片部署方法及系统，包括，建立数据分类样本库，获取实时数据、确定数据类型并进行数据传输；结合所述数据特点进行切片选择、切片编排与管理以及切片自主运维；根据不同切片的不同要求，确定相应的边缘处理方案，完成部署。本发明提高了数据传输效率、降低了网络时延、优化了用户体验，可以显著提高电力物联网故障预警系统的网络传输能力。

技术领域

本发明涉及5G网络切片的技术领域，尤其涉及一种基于IOTIPS故障预警的5G网络切片部署方法及系统。

背景技术

近年来，随着电力物联网的发展，各种新型设备更新迅猛，感知层末端的接入节点越来越多，这也使得电力系统故障处理预警面临着更大的挑战，在确保新增电力设备工作可靠性的基础上还要进一步的保证数据传输的稳定与速率。

2/3/4G网络主要使面向个人用户的通信服务，主要包括语音、消息以及数据上传业务，而对于有着而庞大数据传输需求的现代工业来讲，并没有太大的帮助，5G作为新一代通信技术，在时延、带宽、连接数量等各方面远超于前几代移动通信技术，为故障预警系统的数据传输提供一套可行的方案。

网络切片技术与边缘计算是5G网络的两大关键技术。网络切片技术利用NFV(network function virtualization，网络功能虚拟化)将通用的物理网络抽象为虚拟网络后，指定不同的网络功能作为单一的模块，在网络切片运行时可以通过SDN(softwaredefined networking，软件定义网络)技术根据不同的业务需求为用户提供更加便捷的服务，不同业务放在不同的网络切片上进行传输时可以大大提高网络数据传输的速率与可靠性，同时也便于用户进行数据管理，边缘计算的定义是在网络边缘或用户终端提供一定的计算能力，数据可以在边缘服务器进行初步处理后再上传到云计算中心，通过对边缘计算的合理部署可以进一步提高数据传输效率、降低网络时延、优化用户体验。因此网络切片与边缘计算的结合部署可以显著提高电力物联网故障预警系统的网络传输能力，目前电力物联网在传输层的部署方案主要采用电力专网或者运营商提供的传统通信网路。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明解决的技术问题是：没有可行的方案来设计一套符合电力故障检测系统的网络切片。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：建立数据分类样本库，获取实时数据、确定数据类型并进行数据传输；结合所述数据特点进行切片选择、切片编排与管理以及切片自主运维；根据不同切片的不同要求，确定相应的边缘处理方案，完成部署。

作为本发明所述的基于IOTIPS故障预警的5G网络切片部署方法的一种优选方案，其中：所述数据分类样本库包括，电网的现有数据、综合各项数据的类型以及对电力系统性能指标影响程度。

作为本发明所述的基于IOTIPS故障预警的5G网络切片部署方法的一种优选方案，其中：获取所述实时数据过程包括，根据末端感知节点实时采集数据，并传入数据分类器。

作为本发明所述的基于IOTIPS故障预警的5G网络切片部署方法的一种优选方案，其中：感知末端节点所采集的数据包括，电网运行数据、设备状态数据、环境监测数据及计量仪表数据。

作为本发明所述的基于IOTIPS故障预警的5G网络切片部署方法的一种优选方案，其中：所述切片选择包括，根据请求参数自动为该类型数据匹配符合业务要求的电力子切片。