[发明专利]一种基于IOTIPS故障预警的5G网络切片部署方法及系统

权利要求书

1.一种基于IOTIPS故障预警的5G网络切片部署方法，其特性在于，包括：IOTIPS表示电力物联网，建立数据分类样本库，获取实时数据、确定数据类型并进行数据传输，所述数据分类样本库包括，电网的现有数据、综合各项数据的类型以及对电力系统性能指标影响程度，获取所述实时数据过程包括，根据末端感知节点实时采集数据，并传入数据分类器，感知末端节点所采集的数据包括，电网运行数据、设备状态数据、环境监测数据及计量仪表数据；

结合所述数据特点进行切片选择、切片编排与管理以及切片自主运维；

根据不同切片的不同要求，确定相应的边缘处理方案，完成部署；

所述切片选择包括，

根据请求参数自动为该类型数据匹配符合业务要求的电力子切片；

所述边缘处理方案包括，

对于电网运行数据：利用边缘计算将数据在边缘侧进行处理后结果上传至云计算中心；

对于环境检测数据：将边缘计算服务器下沉至用户终端；

对于设备状态数据：边缘计算不下沉，数据断点检测；

对于计量仪表数据：利用传统通信网络接入，经边缘计算服务器汇总后上传至云计算中心；

数据经过数据分类处理后，结合上一点所分析的数据特点，切片选择功能向切片管理功能发送切片选择请求，切片管理功能根据请求参数自动为该类型数据匹配符合业务要求的电力子切片用于数据传输，切片编排与管理功能主要是处理各电力子切片的请求，并为其编排相应的网络功能，根据业务临时或额外的业务需求，为电力子切片加载相应的网络功能，协调各电力子切片之间的网络功能分配问题，电力子切片在运行过程中，一方面，通过对电力子切片中的各项功能实时监测，并将监测数据反馈给切片选择功能，切片选择功能结合反馈参数，向切片编排及管理功能发送请求，切片编排及管理功能接到请求后再对电力子切片的功能进行相应的调整；另一方面，通过接收数传输模块在运行时所反馈回来的实时数据来对电力子切片功能进行适当的调整；

边缘计算通过将云计算的部分计算能力下沉到用户边缘，一方面减缓核心网的传输压力，另一方面，对于时延要求高的数据在边缘服务器处理，降低数据传输时延，对于电网运行数据，当处于稳定状态时，通过边缘计算将数据在边缘侧进行处理后将结果上传至云计算中心；因电网运行数据的数据接口数量少，将边缘计算服务器部署在网络边缘，末端数据汇总至一个边缘节点进行统一处理，经过边缘计算节点对数据进行初步的数据处理后再上传至云计算中心；对于环境监测数据，故障预警系统的该类数据有高带宽低时延的要求，该类数据容量大，但更多时候所采集的均为无价值数据，因此将边缘计算服务器下沉至用户终端，数据经边缘计算处理后再上传至云计算中心，大大减少承载网的压力；对于设备状态数据，因为该类数据变化有规律，且故障预警系统对该类型数据各项指标要求较低，为节省设备资源，选择边缘计算不下沉，数据断点监测的方式；对于计量仪表数据，该类型数据是属于系统的正常监测数据，故障发生率低，系统各项指标要求低，但接入数量庞大，从成本角度触发，采用2/3/4G传统通信网络接入，经边缘计算服务器汇总后上传至云计算中心。

2.如权利要求1所述的基于IOTIPS故障预警的5G网络切片部署方法，其特征在于：所述电网运行数据包括，

电网在运行过程电力设备以及输电线路所产生的运行数据，其包括电网运行稳态数据、暂态数据。

3.如权利要求2所述的基于IOTIPS故障预警的5G网络切片部署方法，其特征在于：所述设备状态数据包括设备腐蚀情况、设备绝缘电阻。