[发明专利]网络在线教育系统在审

专利信息
申请号: 202011259563.4 申请日: 2020-11-12
公开(公告)号: CN112288314A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 高静;方国鑫;罗家辉 申请(专利权)人: 广东恒电信息科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/20;G06F16/26;G06F40/186;G06F21/62;G06F16/953
代理公司: 湖南省娄底市兴娄专利事务所(普通合伙) 43106 代理人: 王寿元
地址: 510630 广东省广州市天河区五山路246、2*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 网络 在线 教育系统
【权利要求书】:

1.网络在线教育系统,其特征在于:它包括有控制中心模块、操作权限模块、数据收发模块,其中,控制中心模块通过数据收发模块连接多个操作权限模块,操作权限模块位于相应用户的终端内,控制中心模块内设有互助学习模块、成绩分析模块、就业竞争分析模块、实训管理模块、网络学习模块、知识强化模块。

2.根据权利要求1所述的网络在线教育系统,其特征在于:操作权限模块对用户身份进行认证和权限控制,所述的用户为学生、教师或管理人员,根据不同用户角色,设置相应权限,用户通过帐户登录系统,用户的操作通过相应的日志记录以备查看,没有权限的用户无法使用系统,用户权限分为系统管理员权限、管理员权限、设备维护人员权限、普通用户权限。

3.根据权利要求1所述的网络在线教育系统,其特征在于:互助学习模块包括有讨论区模块、学习心得模块、日历模块、站内信模块、通知模块,其中,用户通过讨论区模块对课程进行查看、发布问题、回复问题、查看问题以及按权限改查和操作,控制中心模块对讨论区模块内容进行实时更新;

学习心得模块是学生对于课程的评价,同时发布对于课程的理解和感悟,将学习心得展现出来,从而使更多的学生学习和了解课程;

日历模块对用户日程进行管理,用户通过日历模块进行定时安排,日历模块对安排后的日程进行提醒,从而进行有计划的教学、学习;

站内信模块对用户之间进行邮件形式的互相通信,进行重要信息的交流,交流内容包括代码收发、课程变动通知、公告发送;

通知模块对通知信息进行发送,发送内容包括好友添加请求、系统推送、讨论区问题回复。

4.根据权利要求1所述的网络在线教育系统,其特征在于:成绩分析模块包括有首页模块、实验报告模块、答题成绩模块、总评成绩模块,其中,教师用户的成绩分析模块首页面板展示班级的数据指标,包括有班级指标的雷达图、成绩分布的条状图、进步榜和后进榜,班级指标的数据主要有学习时长、活动协作、实操指数、迁移能力、理论学习,指标的最高值、最低值、平均值均通过雷达图直观显示;同时显示班级学生在成绩上的分布,直观显示班级学生的平均水平,各个阶段所占的学生人数,同时进步榜罗列进步较大的几个学生,后进榜显示成绩吊车尾的学生,从而有效帮助教师了解班级学生整体情况;

实验报告模块通过选择相应的班级、课程、实验类型、实验章节来查看该实验的报告,并通过饼状图展现该实验的及格率及成绩的分布情况,从而得出该实验班级学生的掌握程度;实验报告模块同时详细罗列该次实验班级学生的成绩,教师可抓取需要重点加强学习的学生,使其所有学生都能够达到该次实验的标准;

答题成绩模块通过选择相应班级、课程来查看该课程的学生,以及学生的答对率,总评成绩模块用于展示该班级所有学生的总评成绩,有助于教师查看该班级的优子生及差生,鉴于该学生的平时表现,教师适当的增加或者减少总评分数;

学生用户登录成绩分析模块只显示个人信息、个人指标,自己的报告、自己的答题成绩,只针对于自身的成绩分析系统。

5.根据权利要求1所述的网络在线教育系统,其特征在于:就业竞争分析模块包括有查看课程能力画像、专业能力画像、岗位需求画像、岗位匹配和推荐、学生专业能力画像、岗位需求画像、学生岗位匹配推荐模块、数据采集模块,其中,课程能力画像显示该课程所注重的能力及权重,专业能力画像显示在专业方面的能力,岗位需求画像显示岗位职位需要的能力占比,岗位匹配和推荐显示岗位与学生掌握的匹配度推荐相关的职位,学生专业能力画像显示学生的专业能力及掌握的程度,岗位需求画像显示每个职位每个岗位所需要求的能力画像,数据采集为抓取外部招聘网站的职位信息以供学生实时了解该专利的应用前景。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东恒电信息科技股份有限公司,未经广东恒电信息科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011259563.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top