[发明专利]轴承的退化特征提取方法及终端设备在审

专利信息
申请号: 202011256663.1 申请日: 2020-11-11
公开(公告)号: CN112347653A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 李洪儒;李耀龙;于贺;许葆华 申请(专利权)人: 中国人民解放军陆军工程大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06K9/00;G06K9/62;G01M13/045;G06F119/04
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 许小荣
地址: 050003 *** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 轴承 退化 特征 提取 方法 终端设备
【说明书】:

发明适用于性能退化分析技术领域,提供了轴承的退化特征提取方法及装置,上述方法包括:获取样本轴承在各个预设的退化时刻的第一特征值及第二特征值,并将各个第一特征值按时间顺序排列形成第一特征序列,将各个第二特征值按时间顺序排列形成第二特征序列;根据两个时间特征序列确定样本轴承的融合特征。在轴承退化过程中,轴承的某两个特征值会呈现协整关系,采用上述方法将样本轴承的两个特征进行有机融合,得到样本轴承的融合特征,融合特征在一定时期内会呈现一致性的趋势,共性明显,根据融合特征对轴承的寿命进行预测,提高了预测的准确性。

技术领域

本发明属于性能退化分析技术领域,尤其涉及轴承的退化特征提取方法及终端设备。

背景技术

轴承作为机械设备中常用的零部件之一,其健康与否直接影响机械设备的可靠性和综合效益,因此需制定有效的维护方案以保障机械设备安全稳定运行。对轴承的寿命进行有效的预测,制定合理的维护方案对轴承进行维护可保证轴承的安全运行,避免事故发生。作为轴承寿命预测的前提和关键依据,如何对轴承的退化特征进行有效提取对轴承寿命预测起到了至关重要的作用。

现有技术中,轴承的退化特征一般分为直接特征和基于融合算法得到的间接特征,但上述直接特征和间接特征均缺乏一致性的趋势,共性不明显,从而使得轴承寿命的预测准确度不高。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种轴承的退化特征提取方法及终端设备,以解决现有技术中直接特征和间接特征均缺乏一致性的趋势,共性不明显,造成轴承寿命预测复杂且不准确的问题。

本发明实施例的第一方面提供一种轴承的退化特征提取方法,包括:

获取样本轴承在各个预设的退化时刻的第一特征值及第二特征值,并将各个第一特征值按时间顺序排列形成第一特征序列,将各个第二特征值按时间顺序排列形成第二特征序列;

根据第一特征序列及第二特征序列确定第三特征序列及第四特征序列;其中,第三特征序列和第四特征序列的单整阶数相同;

根据第三特征序列及第四特征序列确定目标退化时刻,并根据第三特征序列及第四特征序列确定样本轴承的融合特征。

本发明实施例的第二方面提供了一种轴承的退化特征提取装置,包括:

第一计算模块,用于获取样本轴承在各个预设的退化时刻的第一特征值及第二特征值,并将各个第一特征值按时间顺序排列形成第一特征序列,将各个第二特征值按时间顺序排列形成第二特征序列;

第二计算模块,根据第一特征序列及第二特征序列确定第三特征序列及第四特征序列;其中,第三特征序列和第四特征序列的单整阶数相同;

结果输出模块,用于根据第三特征序列及第四特征序列确定目标退化时刻,并根据第三特征序列及第四特征序列确定样本轴承的融合特征。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如本发明实施例的第一方面提供的轴承的退化特征提取方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面提供的轴承的退化特征提取方法的步骤。

本发明实施例提供了一种轴承的退化特征提取方法,包括:获取样本轴承在各个预设的退化时刻的第一特征值及第二特征值,并将各个第一特征值按时间顺序排列形成第一特征序列,将各个第二特征值按时间顺序排列形成第二特征序列;根据两个时间特征序列确定样本轴承的融合特征。在轴承退化过程中,轴承的某两个特征值会呈现协整关系,采用上述方法将样本轴承的两个特征进行有机融合,得到样本轴承的融合特征,融合特征在一定时期内会呈现一致性的趋势,共性明显,根据融合特征对轴承的寿命进行预测,提高了预测的准确性。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军陆军工程大学,未经中国人民解放军陆军工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011256663.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top