[发明专利]车牌分类方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

本申请提供一种车牌分类方法、装置、存储介质和电子设备，属于计算机技术领域，涉及人工智能和计算机视觉技术。本申请提供的车牌分类方法，通过提取待分类的车牌图像的车牌特征，可以确定车牌图像中的车牌对应的第一分类结果，进而确定出车牌所属的第一区域。通过对车牌图像的字符序列特征进行提取，得到融合特征，可以确定车牌图像中的车牌对应的第二分类结果，进而确定出车牌所属的第二区域。其中，第一区域的地域范围大于第二区域的地域范围。当第二分类结果符合设定的区分度条件时，输出车牌所属的第二区域，当第二分类结果不符合设定的区分度条件时，输出车牌所属的第一区域。从而可以提高车牌分类的准确度和合理性。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种车牌分类方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着智能交通的不断发展，对车牌进行分类已经越来越普遍。目前的车牌分类方法通常只适应于对在某个特定场景中采集到的车牌图像进行分类，当车牌的角度、大小、成像、亮度等发生明显的变化，或者车牌极度相似时，这些分类方法就会失效。当车牌图像过于模糊或者车牌图像中的车牌信息缺失时，这些分类方法也会失效。

目前的车牌分类方法的分类精度不高，无法准确地确定出车牌图像中的车牌所属的具体区域。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本申请实施例提供了一种车牌分类方法、装置、存储介质和电子设备，可以提高车牌分类的准确度。

为达到上述目的，本申请实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种车牌分类方法，所述方法包括：

提取待分类的车牌图像的车牌特征；

根据所述车牌图像的车牌特征，确定所述车牌图像中的车牌对应的第一分类结果，并根据所述第一分类结果确定所述车牌所属的第一区域；

提取所述车牌图像的字符序列特征，并生成所述车牌特征和所述字符序列特征的融合特征；

根据所述车牌图像的车牌特征和字符序列特征的融合特征，确定所述车牌图像中的车牌对应的第二分类结果，并根据所述第二分类结果确定所述车牌所属的第二区域；所述第一区域的地域范围大于所述第二区域的地域范围；

若所述第二分类结果符合设定的区分度条件，输出所述车牌所属的第二区域；若所述第二分类结果不符合设定的区分度条件，输出所述车牌所属的第一区域。

本申请实施例提供的车牌分类方法，通过提取待分类的车牌图像的车牌特征，根据车牌特征确定车牌图像中的车牌对应的第一分类结果，再根据第一分类结果可以确定出车牌所属的第一区域。通过对车牌图像的字符序列特征进行提取，得到车牌特征和字符序列特征的融合特征，进而根据融合特征确定车牌图像中的车牌对应的第二分类结果，再根据第二分类结果可以确定出车牌所属的第二区域。其中，第一区域的地域范围大于第二区域的地域范围。当第二分类结果符合设定的区分度条件时，输出车牌所属的第二区域，当第二分类结果不符合设定的区分度条件时，则输出车牌所属的第一区域。从而可以提高车牌分类的准确度和合理性。

在一种可选的实施例中，所述提取待分类的车牌图像的车牌特征，包括：

将所述车牌图像输入特征提取网络，得到所述车牌图像的车牌特征；

提取所述车牌图像的字符序列特征，包括：

将所述车牌图像的车牌特征输入长短期记忆网络，得到所述车牌图像的字符序列特征。

在该实施例中，通过将车牌图像输入特征提取网络，可以得到车牌图像的车牌特征，通过将车牌图像的车牌特征输入长短期记忆网络，可以得到车牌图像的字符序列特征，从而可以提升对车牌进行分类的分类准确率。