[发明专利]基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能的大数据技术；方法包括：获取信息展示页面中显示的信息的内容标签；基于信息样本与推荐信息样本集合之间的对应关系、以及推荐信息样本集合的行为数据，确定信息样本的内容标签与推荐信息样本集合的内容标签之间的对应关系；基于对应关系以及信息的内容标签，确定用于待推荐的内容标签；从信息库中查询与待推荐的内容标签匹配的信息，以作为推荐信息；基于推荐信息在信息展示页面中执行推荐操作。通过本申请，能够提高信息推荐的效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是计算机科学的一个综合技术，通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，例如自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向，随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。

推荐系统是人工智能领域的重要应用之一，能够在信息过载的环境中帮助用户发现可能令他们感兴趣的信息，并将信息推送给对它们感兴趣的用户。

虽然，相关技术中的推荐系统可以向用户推荐用户可能感兴趣的信息。但是，相关技术中的推荐系统是通过大量的历史推荐信息向用户进行推荐，导致向用户推荐的效率有待提高。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够结合内容标签进行信息推荐，提高信息推荐的效率。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种基于人工智能的信息推荐方法，包括：

获取信息展示页面中显示的信息的内容标签；

基于信息样本与推荐信息样本集合之间的对应关系、以及所述推荐信息样本集合的行为数据，确定所述信息样本的内容标签与所述推荐信息样本集合的内容标签之间的对应关系；

基于所述对应关系以及所述信息的内容标签，确定用于待推荐的内容标签；

从信息库中查询与所述待推荐的内容标签匹配的信息，以作为推荐信息；

基于所述推荐信息在所述信息展示页面中执行推荐操作。

上述技术方案中，所述基于所述对应关系以及所述信息的内容标签，确定用于待推荐的内容标签，包括：

基于所述信息样本的内容标签与所述推荐信息样本集合的内容标签之间的对应关系，对用于信息推荐的神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；

通过所述训练后的神经网络模型，对所述信息的内容标签进行基于标签的预测处理，得到用于待推荐的内容标签。

上述技术方案中，所述通过所述训练后的神经网络模型，对所述信息的内容标签进行基于标签的预测处理，得到用于待推荐的内容标签，包括：

通过所述训练后的神经网络模型执行以下处理：

对所述信息的内容标签进行编码处理，得到对应所述信息的内容标签的编码向量；

对所述编码向量进行解码处理，生成与所述信息的内容标签对应的标签向量；

根据生成的所述标签向量的顺序，对所述标签向量对应的标签进行组合处理，得到用于推荐的内容标签。

上述技术方案中，所述对所述编码向量进行解码处理，生成与所述信息的内容标签对应的标签向量，包括：