[发明专利]基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取信息展示页面中显示的信息的内容标签；

基于信息样本与推荐信息样本集合之间的对应关系、以及所述推荐信息样本集合的行为数据，确定所述信息样本的内容标签与所述推荐信息样本集合的内容标签之间的对应关系；

基于所述对应关系以及所述信息的内容标签，确定用于待推荐的内容标签；

从信息库中查询与所述待推荐的内容标签匹配的信息，以作为推荐信息；

基于所述推荐信息在所述信息展示页面中执行推荐操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述信息样本的内容标签与所述推荐信息样本集合的内容标签之间的对应关系之前，所述方法还包括：

对至少一个样本用户的历史行为序列进行遍历处理，得到每个样本用户所接收的所述推荐信息样本集合与所述信息样本之间的对应关系、以及所述推荐信息样本集合中的推荐信息样本的行为数据；

所述确定所述信息样本的内容标签与所述推荐信息样本集合之间的内容标签的对应关系，包括针对所述推荐信息样本集合中的任一推荐信息样本执行以下处理：

基于所述每个样本用户的所述推荐信息样本的行为数据，对所述推荐信息样本进行基于行为数据的聚合平均处理，将得到的聚合平均结果作为所述推荐信息样本的行为特征；

基于各所述推荐信息样本的行为特征，对各所述推荐信息样本包括的内容标签进行筛选处理；

构建所述信息样本的内容标签与所述筛选处理后剩余的内容标签之间的对应关系，并作为所述信息样本的内容标签与所述推荐信息样本集合的内容标签之间的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述推荐信息样本的行为特征，对各所述推荐信息样本包括的内容标签进行筛选处理，包括：

对各所述推荐信息样本分别包括的内容标签进行去重处理，得到用于进行筛选处理的多个内容标签；

针对所述用于进行筛选处理的多个内容标签的任一内容标签执行以下处理：

当所述推荐信息样本包括所述内容标签时，基于所述推荐信息样本的行为特征，对所述内容标签进行基于行为特征的聚合平均处理，将得到的所述内容标签的聚合平均结果作为所述内容标签的行为特征；

基于各所述内容标签的行为特征，对各所述内容标签进行降序排序，将降序排序结果中排序在前的多个内容标签作为所述筛选处理后剩余的内容标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将得到的所述内容标签的聚合平均结果作为所述内容标签的行为特征，包括：

对目标用户的画像信息进行特征抽取处理，得到各所述内容标签的权重；

基于各所述内容标签的权重，对得到的所述内容标签的聚合平均结果进行加权处理，将加权结果作为所述内容标签的行为特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述对应关系以及所述信息的内容标签，确定用于待推荐的内容标签，包括：

以所述信息的内容标签作为索引，查询包括所述对应关系的数据表；

当查询到与所述信息的内容标签匹配的所述信息样本的内容标签时，将与所述信息样本的内容标签对应的所述推荐信息样本集合的内容标签，作为用于待推荐的内容标签。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述对应关系以及所述信息的内容标签，确定用于待推荐的内容标签，包括：

基于所述信息样本的内容标签与所述推荐信息样本集合的内容标签之间的对应关系，对用于信息推荐的神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；

通过所述训练后的神经网络模型，对所述信息的内容标签进行基于标签的预测处理，得到用于待推荐的内容标签。