[发明专利]一种餐厅智能健康点餐系统及方法

权利要求书

1.一种餐厅智能健康点餐方法，其特征在于，所述餐厅智能健康点餐方法包括：

步骤一，通过二维码识别模块利用二维码识别程序进行提取餐桌或是固定地点二维码图像的小波特征；并建立基于特征分布加权的距离度量模型；将待识别二维码图像特征与样本特征进行逐点匹配，并将所有点匹配的加权和作为特征之间的距离；采用K最近邻分类算法进行码制类型识别，根据距离度量模型选择距离最近的K个特征样本，进行餐桌或是固定地点二维码识别；并通过注册模块利用注册程序获取用户相关身份证信息，对获取的身份证信息进行核验；

步骤二，若验证通过，获取包括目标会话的标识以及通信号码的验证码获取请求信息；若检测到所述目标会话的标识对应的目标会话处于激活状态，则控制运营服务器根据所述通信号码发送验证码；若检测到来自所述通信号码的验证请求信息，且所述验证请求信息携带的验证码与所述发送的验证码相同，则根据所述通信号码进行注册，并获取用户的基本信息；通过菜单获取模块利用菜单获取程序从数据库中获取菜单；

步骤三，中央控制模块控制用户需求分析模块利用用户需求分析程序基于获取用户的基本信息，对用户的高血脂、高血压、高血糖患病信息进行分析，给出高血脂用户低脂需求，给出高血压用户低脂需求，以及给出高血糖用户低糖需求；对用户的健身信息进行分析，给出健身用户低糖需求、低热量需求以及高蛋白需求；对用户的体重信息进行分析，进行身体质量指数计算，给出用户低热量需求、低脂、低盐、低糖需求；

步骤四，通过菜单分析模块利用菜单分析程序确定菜单中餐品中所包含的各种食材、每种所述食材的添加量以及加工中使用的原料以及调味料数据；获取所述餐品的实际重量；根据所述餐品的实际重量修正每种食材的实际重量；并去除加工过程中的消耗量；按照食材营养成分表，根据每种所述食材的实际重量，计算餐品的营养成分；并通过推荐餐品展示模块利用推荐餐品展示程序进行推荐餐品的展示，并且对推荐餐品的营养成分按照能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物进行分类展示；

步骤五，通过配餐模块利用配餐程序进行推荐餐品的搭配，按照按七分饱、八分饱、九分饱、十分饱的推荐就餐量进行主食、菜品、饮品配餐；通过餐品选择记录模块利用餐品选择记录程序对用户选择餐品进行记录；同时通过餐量分析模块利用餐量分析程序对记录餐品进行实时分析，在餐量超过限度时进行提示；

步骤六，通过个性化定制模块利用个性化定制程序进行以周为单位、以月为单位的餐品个性化定制；通过中央控制模块利用主控机控制各个模块正常运行；通过通讯模块利用通讯程序进行二维码数据的获取、反馈，将记录的餐品选择发送给餐厅进行备餐。

2.如权利要求1所述餐厅智能健康点餐方法，其特征在于，步骤一中，所述提取二维码图像的小波特征，包括：

1)采集多个二维码图像，建立用于学习训练的样本图像集；

2)对于每一个样本图像，将其转换成灰度图像后，进行高斯平滑滤波，去除图像中的噪声，然后根据图像的灰度分布信息，采用最大类间方差方法进行二值化处理，在得到的二值化图像中，二维码的黑色模块为前景，其余部分为背景；

3)分别在水平和垂直方向上扫描二值化图像的前景边界，得到二维码的外边界点集，采用旋转卡壳法计算点集的最小覆盖矩形，根据最小覆盖矩形的方位角度，旋转图像以使二维码处于水平状态，从而实现二维码的水平矫正；

4)对于水平矫正后的图像，以旋转后的最小覆盖矩形为边界，提取出二维码的图像区域；

5)对二维码区域按照比例系数进行分块，选取其中处于边角部分的分块，组合成新的样本图像，并对其进行归一化处理，得到归一化样本图像；

6)对每个归一化样本图像进行快速小波变换，将得到的小波变换系数作为小波特征。

3.如权利要求1所述餐厅智能健康点餐方法，其特征在于，步骤二中，所述用户的基本信息包括：用户的年龄、性别、身高、体重、健身信息、高血脂/高血压/高血糖患病信息。