[发明专利]一种政务预约事项相关性检索方法

说明书

本发明公开了一种政务预约事项相关性检索方法，属于政务预约技术领域，基于用户操作记录，使用定时任务归纳产生相关性类型索引，基本信息维护产生普通类型索引；所述相关性类型索引的产生使用计分形式的统计模型，对预约业务事项检索生成关键词检索、关联词检索、关键词和预约业务的相关度排名的组合式检索方式。本发明可以在办事群众网上预约办理业务时，准确定位办事者需求并对其展示相关业务，提高预约办事效率，同时基于数据的统计分析方法可以不断地优化查询准确度来提高性能改善体验。

技术领域

本发明涉及政务预约技术领域，具体地说是一种政务预约事项相关性检索方法。

背景技术

随着政务服务领域不断发展提高和移动互联网发展到新阶段，基于网页端、App和小程序的多种渠道的在线预约办理给办事群众提供了简洁、便利、高效的政务办事体验，但是对智能办事的需求也越来越迫切，越来越多的群众办事更加需要智能化、个性化、准确化的办事过程，同时为了实现政务服务能力“可办”、“快办”到“智办”的转换，更加需要转变服务方式，将基于用户数据的统计分析能力运用网上服务，提高关键词命中率，改善政务服务治理能力。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种政务预约事项相关性检索方法，可以在办事群众网上预约办理业务时，准确定位办事者需求并对其展示相关业务，提高预约办事效率，同时基于数据的统计分析方法可以不断地优化查询准确度来提高性能改善体验。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种政务预约事项相关性检索方法，基于用户操作记录，使用定时任务归纳产生相关性类型索引，基本信息维护产生普通类型索引；

所述相关性类型索引的产生使用计分形式的统计模型，对预约业务事项检索生成关键词检索、关联词检索、关键词和预约业务的相关度排名的组合式检索方式。实现多渠道在线预约场景下，预约业务事项快速搜索事项和相关性业务分析推荐，实现对消费者预约事项的需求的准确预测和智能分析推荐，从而达到个性化、智能化、准确度高的要求，减少数据库搜索压力，提高群众办事效率。

该方法能够在办事群众网上预约办理业务时，准确定位办事者需求并对其展示相关业务，提高预约办事效率，同时基于数据的统计分析方法可以不断的优化查询准确度来提高性能改善体验。

优选的，选用Elasticsearch搜索引擎和中文IK分词器进行检索。Elaticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据，而本身扩展性很好，在开源搜索领域份额占据第一位，中文IK分词器提取关键词准确，所以基于Elaticsearch可以提出一种业务分析检索方法。

使用搜索引擎代替简单的数据库检索，Elasticsearch是一个很好的选择，它是一个开源的分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，底层是开源库Apache Lucene，作为一个分布式的全文检索引擎，具有很好的拓展性，支持PB级别的结构化或者非结构化数据，完全可以适应大规模集中部署情况下的数据量庞大的预约事项业务的快速定位。

Elasticsearch有众多的优质分词器，这里选择基于中文IK分词器，她提供了ik_smart和ik_max_word两种分词算法，为了最大可能的定位用户的目标数据使用ik_max_word最细粒度划分方式，可以将一段文本以语义化多层次划分，创建的索引更多，定位精度更高。

优选的，选用RocketMq作为消息队列实现正常业务和记录结果的解耦。

实现更高的搜索精度，需要对用户目标搜索词和检索结果进行收集归纳，等待后续定时任务拉取数据到分析模型服务，在不影响正常业务流程的条件下，选择使用消息队列来做异步解耦，Rokectmq是很好的选择，具有事务性消息解决方案，保证每条结果集的正确消费和存储。