[发明专利]一种政务预约事项相关性检索方法

权利要求书

1.一种政务预约事项相关性检索方法，其特征在于，基于用户操作记录，使用定时任务归纳产生相关性类型索引，基本信息维护产生普通类型索引；

所述相关性类型索引的产生使用计分形式的统计模型，对预约业务事项检索生成关键词检索、关联词检索、关键词和预约业务的相关度排名的组合式检索方式；

对用户的操作记录进行日志收集，并生成相关度索引：

日志服务定时任务扫描收集的日志，按照检索UUID将所述日志打包发送至分析模型服务中处理，生成相关度索引：

相关度索引包含关键词、对应基础索引ID和相关度数值，将关键词和基础索引多对多关联映射并挂载相关度数值，检索该类型索引将使用索引中关联的基础索引ID最终指向基础索引；同时，根据日志类型不同设定不同的step值：浏览召回+1、办理召回+2以及未命中召回-1，相关度数值依次设定变化，定时扫描删除掉相关度数值为0的索引；

检查是否存在相关度索引，若存在则根据上述step 规则修改数值，若不存在则根据上述生成规则生成新的索引；

生成关联词索引：

关联词汇索引包含的字段是关键词和其关联词数组，预约服务搜索接口在处理完成检索结果后，将本次IK分词结果放入消息队列中，分析模型服务作为消费端处理生成关联索引，消息队列实现异步解耦。

2.根据权利要求1所述的一种政务预约事项相关性检索方法，其特征在于，选用Elasticsearch搜索引擎和中文IK分词器进行检索。

3.根据权利要求1或2所述的一种政务预约事项相关性检索方法，其特征在于，选用RocketMq作为消息队列实现正常业务和记录结果的解耦。

4.根据权利要求1所述的一种政务预约事项相关性检索方法，其特征在于，所述相关性类型索引包括三种索引类型，分别是：

基于预约事项业务本身名称分词处理后产生的关键词与当前预约事项业务关联生成的索引，记为N型，

基于用户反馈和触发行为日志定时归纳分析出的相关度模式的索引，记为C型，

和基于关键词的关联词所携带的预约业务事项业务索引，记为R型，

检索结果的排序依次按照C型索引结果相关度、N型索引结果和R型索引结果进行排序，结果去重。

5.根据权利要求4所述的一种政务预约事项相关性检索方法，其特征在于，检索结果集中每条信息的字段含有业务事项名称、业务事项ID、业务事项部门、关键词、索引类型和索引ID，总结果集中还含有本次检索的UUID，为后续用户日志收集和召回记录提供数据。

6.根据权利要求2所述的一种政务预约事项相关性检索方法，其特征在于，所述基本信息维护产生普通类型索引，

新增预约事项后，将业务名称分词处理，每个关键词和当前预约业务事项ID形成一条索引数据存储到ES服务中；

修改预约事项后，根据事项ID删除原有基础类型索引、重新生成新的基础类型索引；

删除预约事项后，根据事项ID删除掉原有的基础类型索引，同时根据事项ID删除掉其余两种类型的索引，保证数据的准确性。