[发明专利]一种基于EM算法的高考录取概率区间分段体系构建方法在审

专利信息
申请号: 202011240061.7 申请日: 2020-11-09
公开(公告)号: CN112329864A 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 佘彦;赵龙霄;任庆伟;李峥;潘生林 申请(专利权)人: 浙江萃文科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q50/20
代理公司: 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 代理人: 朱红玲
地址: 313300 浙江省湖州市安吉县*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 em 算法 高考 录取 概率 区间 分段 体系 构建 方法
【说明书】:

一种基于EM算法的高考录取概率区间分段体系构建方法,涉及统计学EM算法技术领域,解决现有技术存在无法给出录取难易度的一个合理区间,且考虑方向单一,无法实现准确预测等问题,包括:数据的收集与整理;考虑高校录取概率与专业录取概率两层维度;通过EM算法对该二维的概率密度函数进行计算;计算录取概率的发生率;冲稳保体系的建立。本发明涉及的技术考虑高校录取概率与专业录取概率两层维度,基于统计学领域的EM算法,给出录取概率的发生率同时给出了录取难易度区间的界定,即冲稳保体系,给出高考填报志愿时一个更加直观合理的参照,弥补了现有技术的漏洞和缺陷。

技术领域

本发明涉及统计学EM算法技术领域,具体涉及一种基于EM算法的高考录取概率区间分段体系构建方法。

背景技术

高考无疑是现今社会比较热门的话题,而填报志愿环节更是考生进入理想学府的敲门砖,如何正确合理高效地选择自己心仪的专业和高校,是考生和家长都十分关心的问题。如果可以给填报志愿的录取概率一个合理的分类,那么报考时的参照将会更加直观。

EM算法是一种迭代优化策略,由于它的计算方法中每一次迭代都分两步,其中一个为期望步(E步),另一个为极大步(M步),所以算法被称为EM算法(Expectation-Maximization Algorithm)。其基本思想是:首先根据己经给出的观测数据,估计出模型参数的值;然后再依据上一步估计出的参数值估计缺失数据的值,再根据估计出的缺失数据加上之前己经观测到的数据重新再对参数值进行估计,然后反复迭代,直至最后收敛,迭代结束。

现有技术主要是通过建立概率函数模型,发现分数概率密度函数服从正态分布,之后根据数据计算概率,但是基于这种算法并没有给出录取难易度的一个合理区间,并且已有技术仅仅考虑了专业录取概率一个角度,没有对高校录取概率进行计算和预测。

发明内容

本发明为解决现有技术存在无法给出录取难易度的一个合理区间,且考虑方向单一,无法实现准确预测等问题,提供一种基于EM算法的高考录取概率区间分段体系构建方法。

一种基于EM算法的高考录取概率区间分段体系构建方法,该方法由以下步骤实现:

步骤一、获得统计数据;

步骤二、通过EM算法计算高校录取概率及专业录取概率两个维度的概率密度函数;

步骤三、计算录取概率的发生率;

步骤四、根据步骤三获得的概率发生率,对概率区间进行分类,构建冲稳保体系。

本发明的有益效果:本发明旨在给出高考填报志愿时一个更加直观合理的参照,本发明不仅对录取概率有所计算,还进一步计算了该录取概率发生的概率,现存技术仅计算录取概率对于真实录取情况是有一定偏差的;基于EM算法技术,给出了高校的录取概率,使得考生和家长不仅对选择具体专业有一定参照,还可以直接选择学校层面,而现有技术中并没有计算高校录取概率只是对其开设专业进行了录取概率的计算;最后考虑冲、稳、保三层标准,给考生一个更加直观的录取难易度展现,解决了现有技术存在的不足和缺陷。

附图说明

图1为本发明提供的基于EM算法的高考录取概率区间分段体系构建流程图。

具体实施方式

下面对本发明的具体实施方式进行描述,以便于本技术领域的技术人员理解本发明的目的、特征和优点。需要说明的是,所描述的实施例是本发明中的一部分实施例,而并不是全部。本发明不限于具体实施方式的范围,只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内,这些变化是显而易见的,一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。

为了更好地说明本发明的方案,下面将结合说明书附图进行说明。参考图1,为本发明提供的基于EM算法的高考录取概率区间分段体系构建流程图,具体步骤如下:

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