[发明专利]一种基于EM算法的高考录取概率区间分段体系构建方法

权利要求书

1.一种基于EM算法的高考录取概率区间分段体系构建方法，其特征是：该方法由以下步骤实现：

步骤一、获得统计数据；

步骤二、通过EM算法计算高校录取概率及专业录取概率两个维度的概率密度函数；

步骤三、计算录取概率的发生率；

步骤四、根据步骤三获得的概率发生率，对概率区间进行分类，构建冲稳保体系。

2.根据权利要求1所述的一种基于EM算法的高考录取概率区间分段体系构建方法，其特征在于：步骤一的具体过程为：

对近3-5年各省考生总体规模、同分人数密度、各高校以及专业在各省每年最低录取分数和平均录取分数以及高校招生计划数据的收集和统计。

3.根据权利要求1所述的一种基于EM算法的高考录取概率区间分段体系构建方法，其特征在于：步骤二中，所述高校录取概率是以开设的专业录取概率为基础，每个专业录取概率函数均服从正态分布，对于n年录取最低分数序列X¹＝(x₁,Λx_n)～N(μ₁,σ₁²)，μ₁和σ₁²分别为专业X¹服从正态分布的均值和方差，同理该高校开设任一专业最低分数序列Xⁱ～N(μ_i,σ_i²)，μ_i和σ_i²分别为第i个专业的均值和方差，其中μ_i～N(μ,τ²)，其中μ和τ²为最低分数序列均值所满足正态分布的均值和方差；

设定预测参数为θ＝(μ,logσ,logτ)，通过EM算法获得迭代公式如下：

式中，y_ij为第i专业第j年录取最低分数观测值，j＝1,L,n_i；i＝1,L m，

取两组专业最低分序列均值和方差差值均小于1的作为初值，经过迭代即可得到μ,σ,τ值，获得概率函数：

式中，为获得的录取概率。

4.根据权利要求1所述的一种基于EM算法的高考录取概率区间分段体系构建方法，其特征在于：步骤三的过程为：

通过Bayes公式，计算录取概率的发生率：

式中，p(x)为招收该人数的概率。

5.根据权利要求1所述的一种基于EM算法的高考录取概率区间分段体系构建方法，其特征在于：步骤四中，构建冲稳保体系为：

通过对历年录取分数的概率模拟及对真实录取结果的对比分析，分别对录取概率不低于55％的高校，录取概率不低于70％的高校以及录取概率不低于85％的高校给出对应选择方式。

6.根据权利要求1所述的一种基于EM算法的高考录取概率区间分段体系构建方法，其特征在于：

对于当年与往年等同的分数，输入当年分数的等同分数，代入到录取概率的发生率的Bayes公式中，获得录取概率后，再归类到冲稳保体系，给出最终建议。