[发明专利]根据空间大数据获取土地利用变化的空间预测分析方法

说明书

本发明提出了一种根据空间大数据获取土地利用变化的空间预测分析方法，包括如下步骤：S1，获取历史数据中变化的土地利用数据，将变化的土地利用数据上传数据库；S2，根据土地利用变化提取指令选择相应的变化范围数据；S3，根据变化范围数据的特性进行相应的数据过滤，得到土地利用变化的面积数据；S4，将变化面积数据形成空间图层，通过地图图层的方式展示土地利用变化的预测结果。

技术领域

本发明涉及地理信息判断领域，尤其涉及一种根据空间大数据获取土地利用变化的空间预测分析方法。

背景技术

由于大数据的应用不断深化和推广，任何领域都在将相应的数据上传云端大数据平台进行智能技术，但是现有技术中涉及地理信息的相应数据，无法做到精确匹配用地信息，尤其在对特定区域设置土地利用变化的空间管理过程中，并不能快速准确的进行土地的合理使用以及土地面积的预测判断，这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种根据空间大数据获取土地利用变化的空间预测分析方法。

为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种根据空间大数据获取土地利用变化的空间预测分析方法，包括如下步骤：

S1，获取历史数据中变化的土地利用数据，将变化的土地利用数据上传数据库；

S2，根据土地利用变化提取指令选择相应的变化范围数据；

S3，根据变化范围数据的特性进行相应的数据过滤，得到土地利用变化的面积数据；

S4，将变化面积数据形成空间图层，通过地图图层的方式展示土地利用变化的预测结果。

优选的，所述S2包括：

S2-1，根据土地利用变化提取指令选择将要进行的土地利用变化范围数据F和第一时间区间A和第二时间区间B；

S2-2，根据变化范围数据F，将第一时间区间A土地利用变化数据和第二时间区间B土地利用变化数据的图层参数传到空间大数据库环境。

优选的，所述S3包括：

S3-1，根据变化范围数据F，对第一时间区间A和第二时间区间B的土地利用变化数据进行过滤，得到第一时间区间变化范围A₁和第二时间区间变化范围B₁；

S3-2，将第一时间区间变化范围A₁和第二时间区间变化范围B₁进行土地利用变化空间关联得到土地利用关联数据C，同时新增土地面积是否变化字段Field₁；

S3-3，根据土地利用关联数据C中第一时间区间变化范围A1的地类名称字段和第二时间区间变化范围B1的地类名称字段进行对比，如果发生土地利用变化，则赋值为，A1中的地类名称字段值，变为，B1中的地类名称字段值，否则为无变化。

S3-4，剔除土地利用关联数据C中Field1中值为无变化的数据，得到土地利用变化数据C₁。

优选的，所述S4包括：

S4-1，对C₁中的数据按照Field1字段进行分组求和，得到各个地类变化的面积，将结果保存到Python处理的JSON文件中；

S4-2，将结果中Python处理的JSON文件返回到数据库，以地图图层的方式展示土地利用按照时间区间变化结果。

优选的，所述历史数据包括：

选择将要进行的年度土地利用变化范围数据F，和第一时间区间A和第二时间区间B，土地利用变化范围数据F包含区县土地利用数据、乡镇土地利用数据和村土地利用数据。