[发明专利]根据空间大数据获取土地利用变化的空间预测分析方法

权利要求书

1.一种根据空间大数据获取土地利用变化的空间预测分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，获取历史数据中变化的土地利用数据，将变化的土地利用数据上传数据库；

S2，根据土地利用变化提取指令选择相应的变化范围数据；

S3，根据变化范围数据的特性进行相应的数据过滤，得到土地利用变化的面积数据；

S4，将变化面积数据形成空间图层，通过地图图层的方式展示土地利用变化的预测结果；

所述S3包括：

S3-1，根据变化范围数据F，对第一时间区间A和第二时间区间B的土地利用变化数据进行过滤，得到第一时间区间变化范围A₁和第二时间区间变化范围B₁；

S3-2，将第一时间区间变化范围A₁和第二时间区间变化范围B₁进行土地利用变化空间关联得到土地利用关联数据C，同时新增土地面积是否变化字段Field₁；

S3-3，根据土地利用关联数据C中第一时间区间变化范围A1的地类名称字段和第二时间区间变化范围B1的地类名称字段进行对比，如果发生土地利用变化，则赋值为，A1中的地类名称字段值，变为，B1中的地类名称字段值，否则为无变化；

S3-4，剔除土地利用关联数据C中Field1中值为无变化的数据，得到土地利用变化数据C₁。

2.根据权利要求1所述的根据空间大数据获取土地利用变化的空间预测分析方法，其特征在于，所述S2包括：

S2-1，根据土地利用变化提取指令选择将要进行的土地利用变化范围数据F和第一时间区间A和第二时间区间B；

S2-2，根据变化范围数据F，将第一时间区间A土地利用变化数据和第二时间区间B土地利用变化数据的图层参数传到空间大数据库环境。

3.根据权利要求1所述的根据空间大数据获取土地利用变化的空间预测分析方法，其特征在于，所述S4包括：

S4-1，对C₁中的数据按照Field1字段进行分组求和，得到各个地类变化的面积，将结果保存到Python处理的JSON文件中；

S4-2，将结果中Python处理的JSON文件返回到数据库，以地图图层的方式展示土地利用按照时间区间变化结果。

4.根据权利要求1所述的根据空间大数据获取土地利用变化的空间预测分析方法，其特征在于，所述历史数据包括：

选择将要进行的年度土地利用变化范围数据F，和第一时间区间A和第二时间区间B，土地利用变化范围数据F包含区县土地利用数据、乡镇土地利用数据和村土地利用数据。