[发明专利]一种孕期健康预测方法、系统和可读存储介质

说明书

本发明提供的一种孕期健康预测方法、系统和可读存储介质，能够通过对用户的试纸检测结果进行识别，结合用户的身体状况和历史状态信息进行分析，判断用户的健康状况是否符合正常状态，以帮助相关人群注意孕期内的健康状况。本申请还通过将获取的身体状态等信息进行量化处理，通过预设的向量表确定用户的身体状态，提高了判断的准确率。另外，本申请还通过神经网络模型进行预测向量的迭代，使得判断的准确率提高，从而提高用户的体验感。

技术领域

本发明涉及数据处理分析领域，更具体的，涉及一种孕期健康预测方法、系统和可读存储介质。

背景技术

女性受孕后从受精日第9―11天起即可测出血中β-hCG升高。hCG在妊娠期间的变化：受精后第6日滋养细胞开始分泌微量hCG，在受精后10日可自母血清中测出，成为诊断早孕的最敏感方法。受精卵着床后的10周，血清浓度达到高峰，持续约10日迅速下降，到妊娠中晚期血清浓度仅为峰值的10%，产后2周内消失。

从数据中可以看出，HCG的对照值是一个范围，只要在这个范围内就是合格的。例如，0.2-1周：5-50；1-2周：50-500；2-3周：100-5000；3～4周：9～130国际单位；4～5周：75～2600国际单位；5～6周：850～20800国际单位。

目前女性监测怀孕更多是采用试纸检测法，早孕试纸里面含有一种叫“胶体金标记抗体”的物质与这种激素发生反应，HCG浓度越高，早孕试纸的第二道杠就越明显。但在怀孕早期的时候，女性往往不能判断自己的HCG浓度增长是否为健康的增长，而HCG若增长缓慢则可能会导致流产，女性若想持续性监测HCG浓度的增长趋势，需要去医院采集血液进行检测，而这种检测方式比较直接也比较准确，但必须去医院才能检测，费用较高，还需要提前请假、算日子、挂号等一系列的事情，非常麻烦。

因此，如何通过手持终端在家庭中对女性孕期的前期健康检测是亟不可待要解决的。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种孕期健康预测方法、系统和可读存储介质，能够通过后台对用户的数据进行分析和判断，以帮助相关人群注意孕期内的健康状况。

本发明第一方面提供一种孕期健康预测方法，包括：

获取目标图像信息和用户识别信息；

对所述目标图像信息进行识别，得到用户的检测信息；

将所述检测信息、用户身体状况信息和历史状态信息进行分析，得到身体状况向量，比较所述身体状况向量与预测的向量的偏离度，若大于预设的偏离度阈值，则生成预警信息，将所述预警信息发送至用户端进行显示；

所述预设的偏离度阈值为动态变化的；所述预设的偏离度阈值确定方法为，输入用户身体状况信息和历史状态信息至预训练的神经网络模型中，输出的结果为预设的偏离度阈值；

所述的预设偏离度阈值若超过预设范围，则以上一次的偏离度阈值作为预设的偏离度阈值。

本方案中，所述将所述检测信息、用户身体状况信息和历史状态信息进行分析，得到身体状况向量值，具体为：

将所述检测信息、用户身体状况信息和历史状态信息进行数字量化处理，分别得到对应的量化值；

根据预设的向量表，查找匹配的量化值对应的向量，得到身体状况向量。

本方案中，所述量化值的具体处理方法为：

将检测信息与多个对照信息进行图像颜色对比度的分析，确定对比度值，若所述对比度值小于预设的对比度值阈值，则选取此对照信息对应的量化值为检测信息的量化值；

将用户身体状况和历史状态信息进行各个子集的拆分，将每个子集进行量化处理，得到子集量化值，然后将每个子集的量化值乘以加权系数，再相加，得到身体状况量化值和历史状态信息量化值。