[发明专利]一种孕期健康预测方法、系统和可读存储介质有效
| 申请号: | 202011215438.3 | 申请日: | 2020-11-04 |
| 公开(公告)号: | CN112259235B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
| 发明(设计)人: | 彭运平;郭诗静;胡霏;吴少媚 | 申请(专利权)人: | 广州万孚健康科技有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/20;G06T7/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 | 代理人: | 葛红 |
| 地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 孕期 健康 预测 方法 系统 可读 存储 介质 | ||
1.一种孕期健康预测系统,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中包括孕期健康预测方法程序,所述孕期健康预测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取目标图像信息和用户识别信息;
对所述目标图像信息进行识别,得到用户的检测信息;
将所述检测信息、用户身体状况信息和历史状态信息进行分析,得到身体状况向量,比较所述身体状况向量与预测的向量的偏离度,若大于预设的偏离度阈值,则生成预警信息,将所述预警信息发送至用户端进行显示;
所述比较所述身体状况向量与预测的向量的偏离度具体为:
获取身体状况向量和预测的向量;
分别对身体状况向量和预测的向量进行二进制编码,将身体状况向量和预测的向量中的零元素编码为0,非零元素编码为1;
利用编码后的身体状况向量和编码后的预测的向量,根据余弦距离公式计算,作为偏离度值;
所述预设的偏离度阈值为动态变化的;所述预设的偏离度阈值确定方法为,输入用户身体状况信息和历史状态信息至预训练的神经网络模型中,输出的结果为预设的偏离度阈值;
所述的预设偏离度阈值若超过预设范围,则以上一次的偏离度阈值作为预设的偏离度阈值;
所述将所述检测信息、用户身体状况信息和历史状态信息进行分析,得到身体状况向量值,具体为:
将所述检测信息、用户身体状况信息和历史状态信息进行数字量化处理,分别得到对应的量化值;
根据预设的向量表,查找匹配的量化值对应的向量,得到身体状况向量;
在查找匹配的量化值对应的向量时,若所述身体状况量化值和历史状态信息量化值未在预设的向量表中,则计算身体状况量化值和历史状态信息量化值与预设的向量表中对应的值得偏差率,选取偏差率最小的值作为身体状况量化值和历史状态信息量化值。
2.根据权利要求1所述的一种孕期健康预测系统,其特征在于,所述量化值的具体处理方法为:
将检测信息与多个对照信息进行图像颜色对比度的分析,确定对比度值,若所述对比度值小于预设的对比度值阈值,则选取此对照信息对应的量化值为检测信息的量化值;
将用户身体状况和历史状态信息进行各个子集的拆分,将每个子集进行量化处理,得到子集量化值,然后将每个子集的量化值乘以加权系数,再相加,得到身体状况量化值和历史状态信息量化值。
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