[发明专利]一种基于物联网的智能调度方法及装置

说明书

本发明实施例涉及物联网领域，公开了一种基于物联网的智能调度方法，包括：获取物联网设备中执行的线程的时序监测数据集；提取时序监测数据集中的时序指标数据集；对时序指标数据集进行异常数据检测，将检测到的异常数据按照时间顺序排列为时序异常数据集；计算时序异常数据集的趋势分析值；当趋势分析值达到预设趋势区间时，查找与预设趋势区间相应的多个备用调度方案；计算个备用调度方案的优化函数值，根据优化函数值从多个备用调度方案中选取目标调度方案，并按照目标调度方案对物联网设备的线程进行调度。本发明还提出一种基于物联网的智能调度装置。本发明可以解决物联网中线程调度时线程执行延迟率高，容易降低线程的执行效率的问题。

技术领域

本发明实施例涉及物联网领域，特别涉及一种基于物联网的智能调度方法及装置。

背景技术

现有的物联网系统内的线程调度方法多为基于按照时间顺序的先来先调度或者任务优先级，比如车间工件在生产线的调度时使用基于任务优先级的先来先调度方案等。基于任务优先级或者先来先调度方案具有执行简单的优点，但是在具有动态连续变化特征且突发情况较多的物联网应用场景中，由于系统的状态受多种因素影响，仅按照优先级或者时间顺序进行线程调度存在着线程执行延迟率高的问题，容易降低线程的执行效率。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种基于物联网的智能调度方法及装置，能够解决物联网中进行线程调度时任务执行延迟率高，容易降低线程的执行效率的问题。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种基于物联网的智能调度方法，所述方法包括：

对物联网设备中执行的线程进行实时监测，得到时序监测数据集；

对所述时序监测数据集进行指标数据提取，得到时序指标数据集；

对所述时序指标数据集进行异常数据检测，将检测到的异常数据按照时间顺序排列生成时序异常数据集；

对所述时序异常数据集进行趋势分析计算，得到趋势分析值；

当所述趋势分析值达到预设趋势区间时，从预先构建的调度数据库中查找与所述预设趋势区间相应的多个备用调度方案；

计算所述多个备用调度方案的优化函数值，根据所述优化函数值从所述多个备用调度方案中选取目标调度方案，并按照所述目标调度方案对所述物联网设备的线程进行调度。

可选地，所述对所述时序指标数据集进行异常数据检测，包括：

依次选择所述时序指标数据集中的其中一个数据；

利用对比算法计算所述时序指标数据集中选择的所述时序指标数据与选择的所述时序指标数据的邻近时序指标数据之间的局部可达密度比值；

判断所述局部可达密度比值是否小于或等于预设比值；

若所述局部可达密度比值大于预设比值时，确定选择的所述时序指标数据为正常值；

若所述局部可达密度比值小于或等于预设比值时，确定选择的所述时序指标数据为异常值。

可选地，所述利用对比算法计算所述时序指标数据集中选择的所述时序指标数据与选择的所述时序指标数据的邻近时序指标数据之间的局部可达密度比值，包括：

利用如下对比算法计算选择的所述时序指标数据与选择的所述时序指标数据的邻近时序指标数据之间的局部可达密度比值LF_k(q)：