[发明专利]一种基于物联网的智能调度方法及装置

权利要求书

1.一种基于物联网的智能调度方法，其特征在于，所述方法包括：

对物联网设备中执行的线程进行实时监测，得到时序监测数据集；

对所述时序监测数据集进行指标数据提取，得到时序指标数据集；

对所述时序指标数据集进行异常数据检测，将检测到的异常数据按照时间顺序排列生成时序异常数据集；

对所述时序异常数据集进行趋势分析计算，得到趋势分析值；

当所述趋势分析值达到预设趋势区间时，从预先构建的调度数据库中查找与所述预设趋势区间相应的多个备用调度方案；

计算所述多个备用调度方案的优化函数值，根据所述优化函数值从所述多个备用调度方案中选取目标调度方案，并按照所述目标调度方案对所述物联网设备的线程进行调度。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的智能调度方法，其特征在于，所述对所述时序指标数据集进行异常数据检测，包括：

依次选择所述时序指标数据集中的其中一个数据；

利用对比算法计算所述时序指标数据集中选择的所述时序指标数据与选择的所述时序指标数据的邻近时序指标数据之间的局部可达密度比值；

判断所述局部可达密度比值是否小于或等于预设比值；

若所述局部可达密度比值大于预设比值时，确定选择的所述时序指标数据为正常值；

若所述局部可达密度比值小于或等于预设比值时，确定选择的所述时序指标数据为异常值。

3.根据权利要求2所述的基于物联网的智能调度方法，其特征在于，所述利用对比算法计算所述时序指标数据集中选择的所述时序指标数据与选择的所述时序指标数据的邻近时序指标数据之间的局部可达密度比值，包括：

利用如下对比算法计算选择的所述时序指标数据与选择的所述时序指标数据的邻近时序指标数据之间的局部可达密度比值LF_k(q)：

其中，p为时序指标数据，N_k(q)为所述时序指标数据的邻近时序指标数据的集合，q为N_k(q)中任一个邻近时序指标数据，ld_k(q)为N_k(q)内的数据密度，ld(p)为所述时序指标数据的自身密度，k为N_k(q)中邻近时序指标数据的个数，reach-distk(p，q)为用于计算p，q之间的距离的运算。

4.根据权利要求1所述的基于物联网的智能调度方法，其特征在于，所述对所述时序异常数据集进行趋势分析计算，得到趋势分析值，包括：

按照预设时间间隔从所述时序异常数据集中选取多个时序异常数据，将从所述时序异常数据集中选取的所述时序异常数据加入到目标数据点集中，以及将所述时序异常数据集中未被选取的时序异常数据加入到未选取时序异常数据子集中；

分别计算所述未选取时序异常数据子集中的每个时序异常数据与所述多个目标数据点的距离；

根据所述距离依次从所述未选取时序异常数据子集中选取时序异常数据与目标数据点进行汇集，得到汇集数据集，并计算所述汇集数据集的趋势分析值。

5.根据权利要求4所述的基于物联网的智能调度方法，其特征在于，所述分别计算所述未选取时序异常数据子集中的每个时序异常数据与所述多个目标数据点的距离，包括：

利用下述方法计算所述未选取时序异常数据子集中的每个时序异常数据与所述多个目标数据点的距离d(x，y)²：

d(x，y)²＝||x-y||²

其中，x为时序异常数据子集中的时序异常数据，y为目标数据点。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的基于物联网的智能调度方法，其特征在于，所述按照所述目标调度方案对所述物联网设备的线程进行调度，包括：

获取调度权限指令；

提取所述调度权限指令中包括的用户唯一标识和用户密码；

根据所述用户唯一标识和所述用户密码，判断所述用户是否是授权用户；

若所述用户不为授权用户，则不执行对所述物联网设备的线程进行调度的操作；

若所述用户为授权用户，则执行对所述物联网设备的线程进行调度的操作。