[发明专利]一种智慧旅游景区饱和度评价方法和装置

说明书

本申请公开了一种智慧旅游景区饱和度评价方法和装置，其中方法包括：获取实时客流和特征数据，所述特征数据包括但不限于节假日、天气、最高气温、最低气温、季节；将所述客流和特征数据输入到随机森林模型，得到预测景区未来指定日期的测客流量；设置景区最大容量、饱和入园容量、适合入园容量、以及淡旺季临界值的预警指标，计算景区承载能力值；根据所述预测客流量和所述景区承载能力值得到景区饱和度。本申请实施例实时获取最新客流和特征数据，利用随机森林模型预测景区未来日客流量，估算景区饱和度，依据饱和度对景区管理人员及游客提出相关策略和建议，根据未来景区的预测客流，景区可提前做好未来景区高峰期的安全管理和运营决策工作。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种智慧旅游景区饱和度评价方法和装置。

背景技术

随着我国公民人均收入水平的逐步提高，外出旅游已成为越来越多的人闲暇时的选择，但游客普遍反映旅游体验在逐渐变差，知名景区在节假日期间人满为患、混乱嘈杂，出行难问题愈演愈烈。究其原因，主要是因为旅游高峰期景点接待能力与涌入的游客量不匹配，使得管理人员措手不及，造成景区混乱、破坏景区环境、影响城市旅游形象，甚至酿成安全事故等等。因此，如何实现科学、精确的游客量预测，并以此为依据制定应急预案，避免旅游高峰期超出环境容量的阈值，避免拥堵、摩擦甚至人身财产伤害等社会危害现象，调整景区运营管理方式，进而提高旅游安全性和服务质量，促进旅游业持续健康发展已迫在眉睫。随着旅游大数据的发展，目前景区安全预测预警主要面临着两个问题。第一，由于客流量统计数据来源单一，统计结果片面、准确度不高、可用性差，以及相关特征数据类型复杂等问题，导致目前客流预测方法大多精度不高、时效不佳，难以给景区提供有效可靠的游客流量预测预警数据支撑；第二，缺乏针对景区的完善可定制化的游客峰值调控机制，以及不能充分利用互联网手段，实现线上线下的数据共享、互动统一，难以进行游客流量有效引导，调控景区峰值客流数据。

发明内容

本申请的目的在于提供一种智慧旅游景区饱和度评价方法和装置，通过优化随机森林模型预测出未来景区客流数据，结合景区饱和度和临界值等指标的预警设置建立游客峰值调控机制，实现景区实时高效的安全预测预警，优化景区管理和决策，提升景区服务和安全。

本申请提供的一种智慧旅游景区饱和度评价方法，该方法包括步骤：获取实时客流和特征数据，所述特征数据包括但不限于节假日、天气、最高气温、最低气温、季节；进一步，将所述客流和特征数据输入到随机森林模型，得到预测景区未来指定日期的测客流量；进一步，设置景区最大容量、饱和入园容量、适合入园容量、以及淡旺季临界值的预警指标，计算景区承载能力值；最后根据所述预测客流量和所述景区承载能力值得到景区饱和度。

一种可能的实施方式中，该方法还包括建立随机森林模型，包括：采集某研究时段内的每日客流量数据和相关特征数据，分析数据特点和规律，确定景区客流量影响因子，处理数据格式和异常，合理补全缺失数据，统一数据描述；对所述统一描述后的数据进行数据清洗、数据变换、数据归一化，并设计数据集融合算法融合优化数据集，构造数据集；基于所述节假日、天气、最高气温、最低气温、季节五项特征数据，利用随机森林模型训练数据集，计算拟合优度和平均标准误差评估结果，根据所述拟合优度和平均标准误差调试模型参数，寻找最优的随机森林模型。

一种可能的实施方式中，所述归一化公式为：

其中E(x)表示均值，Var(x)表示方差。

一种可能的实施方式中，所述计算拟合优度、均方差和平均绝对误差评估结果具体为：

所述计算模型的拟合优度为：

计算均方差的公式为：

其中，y_i表示历史第i天的客流量。