[发明专利]一种智慧旅游景区饱和度评价方法和装置

权利要求书

1.一种智慧旅游景区饱和度评价方法，其特征在于，包括：

获取实时客流和特征数据，所述特征数据包括但不限于节假日、天气、最高气温、最低气温、季节；

将所述客流和特征数据输入到随机森林模型，得到预测景区未来指定日期的测客流量；

设置景区最大容量、饱和入园容量、适合入园容量、以及淡旺季临界值的预警指标，计算景区承载能力值；

根据所述预测客流量和所述景区承载能力值得到景区饱和度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括建立随机森林模型，包括：

采集某研究时段内的每日客流量数据和相关特征数据，分析数据特点和规律，确定景区客流量影响因子，处理数据格式和异常，合理补全缺失数据，统一数据描述；

对所述统一描述后的数据进行数据清洗、数据变换、数据归一化，并设计数据集融合算法融合优化数据集，构造数据集；

基于所述节假日、天气、最高气温、最低气温、季节五项特征数据，利用随机森林模型训练数据集，计算拟合优度和平均标准误差评估结果，根据所述拟合优度和平均标准误差调试模型参数，寻找最优的随机森林模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述归一化公式为：

其中E(x)表示均值，Var(x)表示方差。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算拟合优度、均方差和平均绝对误差评估结果具体为：

计算模型的拟合优度为：

计算均方差的公式为：

其中，y_i表示历史第i天的客流量。

计算平均绝对误差公式为：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述景区承载能力值包括景区舒适承载度V_c和景区最大承载力V_m，还包括：

判断预计客流量是否大于景区舒适承载度V_c，若否，则此时适宜前往景区参观；若是，则进行景区饱和度计算，计算所述景区饱和度的公式为：

其中，a为景区饱和度，α，β为权重。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述景区饱和度a分为三个饱和等级：

一级饱和：a0.8，景区严重拥堵，服务水平极差，游览体验差；

二级饱和：0.6a0.8，景区拥堵，服务水平较差，游览体验较差；

三级饱和：0a0.6，景区稍拥挤，服务水平较高，游览体验较好。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述随机森林算法包括：

从原始数据集D中有放回地随机抽取子集D'作为训练数据集，且训练数据集的样本容量与原始数据集一样；假设数据集D中样本个数为n，每次抽取每个样本被抽到的概率为1/n，循环抽取n次，这样D中每个样本未被抽取的概率为(1-1/n)ⁿ，当n足够大时，(1-1/n)ⁿ≈0.368；

对训练数据集中M个特征变量，随机抽取m(m＜M)个特征，用来构建决策树，在每个节点上根据如下公式选择信息增益最大的特征进行分裂，且不需要剪枝，让这棵树完全生长；所述信息增益计算公式如下：

式中，y为D中景区每日客流量数据，p(y)为D中客流数据发生的概率，ω为按属性X划分D的份数，|D_j|/|D|为第j个划分的权重；

重复上述步骤，得到N棵决策树，组成随机森林；

输出结果，分类结果按对每棵决策树的结果投票决定。