[发明专利]一种意图标签设置方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种意图标签设置方法，包括：获取对话机器人与用户的对话记录，所述对话记录包括所述对话机器人所发出的机器语句和采集的用户针对所述机器语句进行回复的用户语句；根据预设的不同机器语句和不同标准答复语句之间的第一对应关系，确定所述机器语句在所述第一对应关系中对应的至少一条标准答复语句；确定所述至少一条标准答复语句中，与所述用户语句语义最接近的目标答复语句；根据预设的不同标准答复语句与不同意图标签之间的第二对应关系，设定所述用户语句的意图标签为所述目标答复语句在所述第二对应关系中所对应的目标意图标签。此外，本申请还涉及区块链技术，获取的对话记录可存储于区块链中。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种意图标签设置方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

对话机器人是人工智能场景的典型应用，其应用已经十分普及，例如各种手机App中的客服，大多都是在人工服务前先用机器人客服服务客户。自然语言理解(naturallanguage understanding，NLU)是对话机器人系统中重要的一环。对话机器人通过理解人类输入的语音或者文本，在NLU模块判断人类意图，根据人类意图找到用户话语中的实体并进行槽位填充，结合对话管理系统，配置下一句机器人话术。

其中，NLU模块目前常见的，可以采用预先训练得到的意图分类模型来实现。在现有技术框架下，意图分类模型多采用神经网络模型，需要预先利用意图标签数据来进行训练，其意图识别的准确性离不开数据集的积累。但意图标签数据的数据集积累需要耗费大量人工成本，这也就导致意图分类模型囿于训练成本难以训练得到。并且由于业务场景、目标用户等产品定义的区别，不同垂直领域中意图数据可复用性较低，意图分类模型在一些不同场景下的应用也具有很大的局限性。

鉴于上述存在的问题，可以看到，如何便捷且在具有一定准确性的前提下确定用户意图，为采集到的用户文本或者用户语音设置对应的意图标签，是目前尚待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种意图标签设置方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决现有的无法便捷设置用户语句意图标签的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种意图标签设置方法，采用了如下所述的技术方案：

获取对话机器人与用户的对话记录，所述对话记录包括所述对话机器人所发出的机器语句和采集的该用户针对所述机器语句进行回复的用户语句；

根据预设的不同机器语句和不同标准答复语句之间的第一对应关系，确定所述机器语句在所述第一对应关系中对应的至少一条标准答复语句；

确定所述至少一条标准答复语句中，与所述用户语句语义最接近的目标答复语句；

根据预设的不同标准答复语句与不同意图标签之间的第二对应关系，设定所述用户语句的意图标签为所述目标答复语句在所述第二对应关系中所对应的目标意图标签。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种意图标签设置装置，采用了如下所述的技术方案：

第一获取单元，用于获取对话机器人与用户的对话记录，所述对话记录包括所述对话机器人所发出的机器语句和采集的用户针对所述机器语句进行回复的用户语句；

查询单元，用于根据预设的不同机器语句和不同标准答复语句之间的第一对应关系，确定所述机器语句在所述第一对应关系中对应的至少一条标准答复语句；

语义确定单元，用于确定所述至少一条标准答复语句中，与所述用户语句语义最接近的目标答复语句；

标签设置单元，用于根据预设的不同标准答复语句与不同意图标签之间的第二对应关系，设定所述用户语句的意图标签为所述目标答复语句在所述第二对应关系中所对应的目标意图标签。