[发明专利]一种学习方案的生成方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种学习方案的生成方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括：利用教学知识点间的马尔科夫性耦合关系，将与教学知识点对应的概念表述、图形表示、题目作为知识点数据构建多维知识体系数据库；根据多维知识体系数据库中教学知识点间的马尔科夫性耦合关系，抽取知识点数据生成用于交互的方案；接收用户基于方案反馈回的测试结果，并依据测试结果构建附带用户信息的马尔科夫学习链；依据马尔可夫决策过程的强化学习算法，基于附带用户信息的马尔科夫学习链、多维知识体系数据库生成用户个性化的学习方案。通过基于马尔可夫链的多维知识体系数据库，提供与交互的方案并接收用户的测试结果，分析用户的特征从而生成用户个性化学习方案。

技术领域

本发明涉及人工智能教育技术领域，尤其涉及一种学习方案的生成方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

随着5G的兴起和计算机算力的发展，在线教育得到的空前的发展。各式各样的在线教育网站和教育系统层出不穷。教育信息化和智能化也是新时代下教育前进的方向，现有的在线教育以及录播教育系统能够摆脱时间、空间的限制，尤其是一对一的在线教育，可以给部分学生提供足够的个性化教育；但是这种人力成本高昂的教育并不适用于所有的地区、家庭等。

随着深度学习模型和诸多算法的提出，使得教育智能化，包括用于处理题目拍照的计算机视觉算法，用于搜索题目的自然语言处理算法等；用于优化智能体的强化学习，通过智能体和环境的不断交互，通过奖励信号选择最优的动作以获得更多的奖励，和人类的学习过程很相似。目前的在线教育已经出现了基于以上算法的搜题检索功能，一些提出的自适应教育系统也仅仅停留在对学生错题的反复召回练习，并不能分析出更深层次或者更基础理论的原因，没有达到所谓的自主学习功能。

以上背景技术内容的公开仅用于辅助理解本发明的构思及技术方案，其并不必然属于本专利申请的现有技术，在没有明确的证据表明上述内容在本专利申请的申请日已经公开的情况下，上述背景技术不应当用于评价本申请的新颖性和创造性。

发明内容

本发明为了解决现有的问题，提供一种学习方案的生成方法、系统及计算机可读存储介质。

为了解决上述问题，本发明采用的技术方案如下所述：

一种学习方案的生成方法，包括如下步骤：S1：利用教学知识点间的马尔科夫性耦合关系，将与所述教学知识点对应的概念表述、图形表示、题目作为知识点数据构建多维知识体系数据库；S2：根据所述多维知识体系数据库中教学知识点间的马尔科夫性耦合关系，抽取所述知识点数据生成用于交互的方案；S3：接收用户基于所述方案反馈回的测试结果，并依据所述测试结果构建附带用户信息的马尔科夫学习链；S4：依据马尔可夫决策过程的强化学习算法，基于所述附带用户信息的马尔科夫学习链、所述多维知识体系数据库生成用户个性化的学习方案。

优选地，所述多维知识体系数据库实时进行教学知识点更新并对所述教学知识点进行多维度聚合。

优选地，对所述教学知识点进行多维度聚合包括：根据预先设置的标准分配不同的权重以评价所述教学知识点的重要性；所述预先设置的标准包括：所述教学知识点所属的知识点模块、所属模块子内容；在所述所属的知识点模块、所述所属模块子内容下所占比值；所述教学知识点的重难点系数；所述教学知识点对于后续知识内容的影响因子。

优选地，接收所述用户基于所述方案反馈回的所述测试结果包括：所述教学知识点多维信息，所述教学知识点的多维信息包括教学知识点的分值。

优选地，所述教学知识点的分值的计算公式如下：