[发明专利]一种学习方案的生成方法、系统及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种学习方案的生成方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：利用教学知识点间的马尔科夫性耦合关系，将与所述教学知识点对应的概念表述、图形表示、题目作为知识点数据构建多维知识体系数据库；

S2：根据所述多维知识体系数据库中教学知识点间的马尔科夫性耦合关系，抽取所述知识点数据生成用于交互的方案；

S3：接收用户基于所述方案反馈回的测试结果，并依据所述测试结果构建附带用户信息的马尔科夫学习链；

S4：依据马尔可夫决策过程的强化学习算法，基于所述附带用户信息的马尔科夫学习链、所述多维知识体系数据库生成用户个性化的学习方案。

2.如权利要求1所述的学习方案的生成方法，其特征在于，所述多维知识体系数据库实时进行教学知识点更新并对所述教学知识点进行多维度聚合。

3.如权利要求2所述的学习方案的生成方法，其特征在于，对所述教学知识点进行多维度聚合包括：

根据预先设置的标准分配不同的权重以评价所述教学知识点的重要性；

所述预先设置的标准包括：所述教学知识点所属的知识点模块、所属模块子内容；在所述所属的知识点模块、所述所属模块子内容下所占比值；所述教学知识点的重难点系数；所述教学知识点对于后续知识内容的影响因子。

4.如权利要求3所述的学习方案的生成方法，其特征在于，接收所述用户基于所述方案反馈回的所述测试结果包括：所述教学知识点多维信息，所述教学知识点的多维信息包括教学知识点的分值。

5.如权利要求4所述的学习方案的生成方法，其特征在于，所述教学知识点的分值的计算公式如下：

其中，Si是每个教学知识点的分值，Ki是每个知识点模块的分值，μ_i，γ_i，ε_i，δ_i分别为教学知识点i在知识点模块S中、教学知识点之间、模块子内容在整个知识点模块、模块子内容之间的联系系数，并且满足K1_score表示知识点模块K1的得分，S1表示知识点模块S1的内部分值，S1_score表示知识点模块间S1的得分。

6.如权利要求5所述的学习方案的生成方法，其特征在于，将所述教学知识点多维信息转换为体现用户掌握程度的分值参数，依据所述体现用户掌握程度的分值参数构建附带用户信息的马尔科夫学习链。

7.如权利要求6所述的学习方案的生成方法，其特征在于，所述体现用户掌握程度的分值参数是用户对每个所述知识点模块以及每个所述知识点模块包括的模块子内容、所述教学知识点的掌握程度的向量μ_i，ε_i，δ_i，γ_i...。

8.如权利要求1-7任一所述的学习方案的生成方法，其特征在于，还包括：

S5：接收用户基于所述用户个性化的学习方案的反馈更新所述附带用户信息的马尔科夫学习链，生成更新后的用户个性化的学习方案。

9.一种学习方案的生成系统，其特征在于，包括：

多维知识体系单元，用于利用教学知识点间的马尔科夫性耦合关系，将所述教学知识点对应的概念表述、图形表示、题目作为知识点数据构建多维知识体系数据库；

测评单元，用于根据所述多维知识体系数据库中教学知识点间的马尔科夫性耦合关系，抽取所述知识点数据生成用于交互的方案；以及，接收用户基于所述方案反馈回的测试结果，并依据所述测试结果构建附带用户信息的马尔科夫学习链；

强化学习离线学习单元，用于依据马尔可夫决策过程的强化学习算法，基于所述附带用户信息的马尔科夫学习链、所述多维知识体系数据库生成用户个性化的学习方案。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一所述方法的步骤。