[发明专利]基于大数据的化妆品服务处理方法及化妆品电商云平台

说明书

本申请实施例提供一种基于大数据的化妆品服务处理方法及化妆品电商云平台，通过对源需求属性信息和非源需求属性信息分别进行至少一块需求属性标签的关联解析，基于关联源、非源需求属性信息中被关联解析的需求属性标签与整体需求属性标签的占比，分别修改关联源、非源需求属性信息的标签中的属性兴趣置信度，由此关联源、非源需求属性信息相较于源、非源需求属性信息，数据分布发生了变化，基于源、非源需求属性信息以及关联源需求属性信息和关联非源需求属性信息，更新配置得到的化妆品服务，化妆品服务的运行推送效果可以得到提升，并且基于关联源、非源需求属性信息的标签，化妆品服务可以更新出更为准确的配置参数，从而提高服务运行的可靠性。

技术领域

本申请涉及化妆品服务推送技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的化妆品服务处理方法及化妆品电商云平台。

背景技术

随着电子商务技术的快速发展，人们通过电子商务平台进行化妆品的选购和信息了解已经成为越来越普遍的生活方式。例如，用户通常会在电子商务平台上配置符合自身需求的化妆方案和化妆品信息搭配。基于此，对于电子商务平台而言，如何利用数据挖掘对这些用户进行化妆品服务信息的推荐，以节省用户的配置时间和信息搜寻的时间，是亟待解决的技术问题。

相关技术中，通常是仅基于源、非源需求属性信息对化妆品服务进行配置，由此进行化妆品服务信息的推荐的，这样方式如何考虑到需求属性标签的关联情况，造成推送精度的降低。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于大数据的化妆品服务处理方法及化妆品电商云平台，通过对源需求属性信息和非源需求属性信息分别进行至少一块需求属性标签的关联解析，基于关联源、非源需求属性信息中被关联解析的需求属性标签与整体需求属性标签的占比，分别修改关联源、非源需求属性信息的标签中的属性兴趣置信度，由此关联源、非源需求属性信息相较于源、非源需求属性信息，数据分布发生了变化，基于源、非源需求属性信息以及关联源需求属性信息和关联非源需求属性信息，更新配置得到的化妆品服务，化妆品服务的运行推送效果可以得到提升，并且基于关联源、非源需求属性信息的标签，化妆品服务可以更新出更为准确的配置参数，从而提高服务运行的可靠性。

第一方面，本申请提供一种基于大数据的化妆品服务处理方法，应用于化妆品电商云平台，所述化妆品电商云平台与多个化妆品电商服务终端通信连接，所述方法包括：

获取针对所述化妆品电商服务终端的化妆品服务用户的化妆品需求属性数据对应的补充需求属性信息，并从所述补充需求属性信息中获取源、非源需求属性信息，其中，源需求属性信息为订阅兴趣需求属性信息，非源需求属性信息为非订阅兴趣需求属性信息，源、非源需求属性信息的标签包括属性兴趣置信度；

对所述源需求属性信息和非源需求属性信息分别进行至少一块需求属性标签的关联解析，得到所述源需求属性信息对应的关联源需求属性信息，以及所述非源需求属性信息对应的关联非源需求属性信息；

基于关联源、非源需求属性信息中被关联解析的需求属性标签与整体需求属性标签的占比，分别调整关联源、非源需求属性信息的标签中的属性兴趣置信度，其中，关联源、非源需求属性信息中被关联解析的需求属性标签，分别被视为非源需求属性信息内容和源需求属性信息内容；

基于所述源、非源需求属性信息、以及关联源需求属性信息和关联非源需求属性信息，对化妆品服务进行更新配置，得到更新配置完成的化妆品服务。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对所述源需求属性信息和非源需求属性信息分别进行至少一块需求属性标签的关联解析，得到所述源需求属性信息对应的关联源需求属性信息，以及所述非源需求属性信息对应的关联非源需求属性信息的步骤，包括：

确定需要关联解析需求属性标签的源需求属性信息和非源需求属性信息；