[发明专利]基于大数据的化妆品服务处理方法及化妆品电商云平台

权利要求书

1.一种基于大数据的化妆品服务处理方法，其特征在于，应用于化妆品电商云平台，所述化妆品电商云平台与多个化妆品电商服务终端通信连接，所述方法包括：

获取针对所述化妆品电商服务终端的化妆品服务用户的化妆品需求属性数据对应的补充需求属性信息，并从所述补充需求属性信息中获取源、非源需求属性信息，其中，源需求属性信息为订阅兴趣需求属性信息，非源需求属性信息为非订阅兴趣需求属性信息，源、非源需求属性信息的标签包括属性兴趣置信度；

对所述源需求属性信息和非源需求属性信息分别进行至少一块需求属性标签的关联解析，得到所述源需求属性信息对应的关联源需求属性信息，以及所述非源需求属性信息对应的关联非源需求属性信息；

基于关联源、非源需求属性信息中被关联解析的需求属性标签与整体需求属性标签的占比，分别调整关联源、非源需求属性信息的标签中的属性兴趣置信度，其中，关联源、非源需求属性信息中被关联解析的需求属性标签，分别被视为非源需求属性信息内容和源需求属性信息内容；

基于所述源、非源需求属性信息、以及关联源需求属性信息和关联非源需求属性信息，对化妆品服务进行更新配置，得到更新配置完成的化妆品服务。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的化妆品服务处理方法，其特征在于，所述对所述源需求属性信息和非源需求属性信息分别进行至少一块需求属性标签的关联解析，得到所述源需求属性信息对应的关联源需求属性信息，以及所述非源需求属性信息对应的关联非源需求属性信息的步骤，包括：

确定需要关联解析需求属性标签的源需求属性信息和非源需求属性信息；

关联解析所述源需求属性信息和非源需求属性信息中至少一块相同节点的需求属性标签，得到所述源需求属性信息对应的关联源需求属性信息，以及所述非源需求属性信息对应的关联非源需求属性信息；

所述基于关联源、非源需求属性信息中被关联解析的需求属性标签与整体需求属性标签的占比，分别调整关联源、非源需求属性信息的标签中的属性兴趣置信度的步骤，包括：

基于所述关联源需求属性信息中被关联解析的需求属性标签，计算所述关联源需求属性信息中未被关联解析的源需求属性信息内容与所述关联源需求属性信息的源需求属性信息内容占比；

基于所述关联源需求属性信息的源需求属性信息内容占比，调整所述关联源需求属性信息的属性兴趣置信度；

计算所述关联非源需求属性信息中被关联解析的需求属性标签，与所述关联非源需求属性信息的占比，将所述占比作为所述关联非源需求属性信息的源需求属性信息内容占比；

基于所述关联非源需求属性信息的源需求属性信息内容占比，调整所述关联非源需求属性信息的属性兴趣置信度。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的化妆品服务处理方法，其特征在于，所述关联解析所述源需求属性信息和非源需求属性信息中至少一块相同节点的需求属性标签，得到所述源需求属性信息对应的关联源需求属性信息，以及所述非源需求属性信息对应的关联非源需求属性信息的步骤，包括：

将所述源需求属性信息和非源需求属性信息按照相同的划分规则，划分为数量相同的需求属性业务区域；

从预设业务范围中，随机选择一业务节点作为所述源需求属性信息和非源需求属性信息的需求属性业务区域的关联解析业务节点；

对所述源、非源需求属性信息的需求属性业务区域进行编码，得到需求属性业务区域编码序列；

打乱所述需求属性业务区域编码序列中编码的顺序，得到乱序后的需求属性业务区域编码序列；

从所述乱序后的需求属性业务区域编码序列中，选择所述需求属性业务区域的关联解析业务节点的编码作为关联解析编码；

关联解析所述源、非源需求属性信息中所述关联解析编码所指示的需求属性业务区域，得到所述源需求属性信息对应的关联源需求属性信息，以及所述非源需求属性信息对应的关联非源需求属性信息。