[发明专利]基于AI的在线会议通讯方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种基于AI的在线会议通讯方法，其特征在于，包括：

若检测到第一类型智能终端上传的待拜访人资料获取指令，获取与所述待拜访人资料获取指令对应的请求人信息和待拜访人信息；其中，所述请求人信息包括请求人用户画像，所述待拜访人信息包括待拜访人用户画像和待拜访人产品需求信息；

调用预先存储的信息推荐策略，根据所述请求人信息、待拜访人信息及所述信息推荐策略，生成请求人推荐信息及待拜访人推荐信息；其中，所述信息推荐策略用于提取所述请求人用户画像中的若干个关键标签以与所述待拜访人产品需求信息生成请求人推荐信息，以及提取待拜访人用户画像中的若干个关键标签以与所述待拜访人产品需求信息生成待拜访人推荐信息；

若检测到第一类型智能终端与对应的第二类型智能终端之间的在线会议视频同意连接请求，与所述第一类型智能终端及所述第二类型智能终端均建立通讯连接；

将所述请求人推荐信息及所述待拜访人推荐信息发送至所述第一类型智能终端以进行显示；

若接收到所述第一类型智能终端发送的选定数据，将所述选定数据同步发送至所述第二类型智能终端进行显示；以及

若检测并接收到当前语音数据，通过声纹识别模型获取所述当前语音数据对应的说话人身份信息，并根据语音识别模型获取所述当前语音数据对应的语音文本，将所述说话人身份信息与所述语音文本进行存储。

2.根据权利要求1所述的基于AI的在线会议通讯方法，其特征在于，还包括：

若检测到在线会议终止请求，获取已保存的说话人身份信息与语音文本，调用预先训练的BERT模型以获取说话人身份信息为请求人的语音文本相对应的请求人文本主题集合，调用预先训练的DPCNN模型获取请求人文本主题集合相对应的请求人意图关键词集合，根据所述请求人文本主题集合和所述请求人意图关键词集合以及所调用的总结模板生成请求人拜访总结数据。

3.根据权利要求2所述的基于AI的在线会议通讯方法，其特征在于，还包括：

调用预先训练的语义相似度主题识别模型，以获取说话人身份信息为待拜访人的语音文本相对应的待拜访人文本主题集合；

调用预先训练的FastBERT模型获取所述待拜访人文本主题集合对应的待拜访人意图关键词集合，根据所述待拜访人文本主题集合和所述待拜访人意图关键词集合以及所调用的总结模板生成待拜访人总结数据。

4.根据权利要求1所述的基于AI的在线会议通讯方法，其特征在于，所述调用预先存储的信息推荐策略，根据所述请求人信息、待拜访人信息、待拜访人产品需求信息及所述信息推荐策略，生成请求人推荐信息及待拜访人推荐信息，包括：

获取所述信息推荐策略中的第一推荐信息生成策略，根据所述请求人信息、所述待拜访人产品需求信息及所述第一推荐信息生成策略，以生成请求人推荐信息；

获取所述信息推荐策略中的第二推荐信息生成策略，根据所述待拜访人信息、所述待拜访人产品需求信息及所述第二推荐信息生成策略，以生成待拜访人推荐信息。

5.根据权利要求1所述的基于AI的在线会议通讯方法，其特征在于，所述若检测到第一类型智能终端与对应的第二类型智能终端之间的在线会议视频同意连接请求，与所述第一类型智能终端及所述第二类型智能终端均建立通讯连接之后，还包括：

根据所述第一类型智能终端及所述第二类型智能终端生成在线会议参与者列表，将所述在线会议参与者列表分别发送至所述第一类型智能终端及所述第二类型智能终端。

6.根据权利要求1所述的基于AI的在线会议通讯方法，其特征在于，所述通过声纹识别模型获取所述当前语音数据对应的说话人身份信息，并根据语音识别模型获取所述当前语音数据对应的语音文本，将所述说话人身份信息与所述语音文本进行存储，包括：

调用预先训练并存储的混合高斯-通用背景模型，通过所述混合高斯-通用背景模型对所述当前语音数据进行说话人识别，得到与所述当前语音数据对应的说话人身份信息；

调用预先训练并存储的RNN-CTC模型，通过所述RNN-CTC模型对所述当前语音数据进行语音识别，得到与所述当前语音数据对应的语音文本；

将所述语音文本根据所述说话人身份信息增加说话人标记并存储。