[发明专利]一种基于GPS和爬虫数据的银行客户房价值评估方法在审
申请号: | 202011191294.2 | 申请日: | 2020-10-30 |
公开(公告)号: | CN112465623A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 王浩麟;陈思成;翟恩荣 | 申请(专利权)人: | 四川新网银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q50/16;G06F16/29;G06F16/951;G06K9/62 |
代理公司: | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人: | 蒋秀清 |
地址: | 610094 四川省成都市成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 gps 爬虫 数据 银行 客户 房价 评估 方法 | ||
本发明公开了一种基于GPS和爬虫数据的银行客户房价值评估方法,解决了现有技术中进行房产价值评估,其流程冗余,效率较低,且需要大量人工介入,并且需要用户的配合的问题,其包括如下步骤:使用数据采集系统从互联网上爬取全国房产信息;使用数据采集系统从银行数据库内获取用户历史访问APP的GPS数据组;使用数据处理模块提取GPS数据组,通过DBSCAN算法对GPS数据组进行处理,得到用户的聚类地址,将聚类地址和用户填写的地址进行对比,判定用户的真实地址;将全国房产信息匹配用户的真实地址,找出用户的真实地址的房产价值;本发明全自动化匹配判断用户的房价值,解决了传统房产价值评估中的时效低、需人工介入、需用户配合以及可能存在造假的问题。
技术领域
本发明属于数据采集和处理技术领域,具体属于一种基于GPS和爬虫数据的银行客户房价值评估方法。
背景技术
GPS定位技术目前已经广泛应用于手机、汽车等领域,用于对用户或设备的物理位置进行精确定位,目前在手机的APP中也已经广泛使用其数据,用于对用户的位置进行精确判定以提供更优质的服务和风险策略等。爬虫技术指的是利用计算机程序,在网络上收集和爬取基于特定关键词的公开数据,目前已经广泛运用于搜索引擎(如百度)、资料收集等领域。可以通过爬虫技术对特定领域的公开数据进行高效率的收集和整理,为功能和决策提供数据支持。房价值评估指对用户房产价值进行一定程度的评估,在银行业中,常常需要使用用户的资产数据对用户进行客户画像和风险评估,其中房产价值作为用户资产中非常重要的一部分,在银行的风控和营销中,有很大的意义。
在传统银行中,由于普遍使用线下营业网点收集数据的方式,如果需要对用户的房产价值进行一定的评估,不论是需要精确的真实价值评估用于授信放款,还是大体价值范围评估用于用户营销,均需要用户提供真实有效的房产资料(如房产证)。在获取到用户的房产资料后,通常需要通过专业的评估机构对真实价值进行评估,或根据房产资料信息进行房产价值评估,流程冗余,效率较低,且需要大量人工介入,并且需要用户的配合,无法做到全自动化高效地进行用户的房产价值评估,同时无法避免用户提供虚假文件做高自己的房产价值以获取更大的授信和营销优惠。
发明内容
针对现有技术中进行房产价值评估,其流程冗余,效率较低,且需要大量人工介入,并且需要用户的配合的问题,本发明提供一种基于GPS和爬虫数据的银行客户房价值评估方法,其目的在于:用户的GPS数据和互联网房产爬虫数据,全自动化匹配判断用户的房价值,解决了传统房产价值评估中的时效低、需人工介入、需用户配合以及可能存在造假的问题。
本发明采用的技术方案如下:
一种基于GPS和爬虫数据的银行客户房价值评估方法,包括如下步骤:
步骤A:使用数据采集系统从互联网上爬取全国房产信息;
步骤B:使用数据采集系统从银行数据库内获取用户历史访问APP的GPS数据组;
步骤C:使用数据处理模块提取GPS数据组,通过DBSCAN算法对GPS数据组进行处理,得到用户的聚类地址,将聚类地址和用户填写的地址进行对比,判定用户的真实地址;
步骤D:将全国房产信息匹配用户的真实地址,找出用户的真实地址的房产价值。
所述步骤A具体包括:
A1:使用数据采集系统从互联网上爬取全国房产信息,全国房产信息包括但不限于小区城市、小区名字、小区GPS地址、小区单位房价、小区挂牌单价、小区租房价、小区成交单价、小区面积范围;
A2:对爬取的全国房产信息进行数据整合,使用均值、中位值、租售比值以及随机森林算法,对全国房产信息数据进行补全;
A3:根据小区的成交单价涨幅,计算出小区的真实房价。
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