[发明专利]一种基于GPS和爬虫数据的银行客户房价值评估方法

权利要求书

1.一种基于GPS和爬虫数据的银行客户房价值评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤A:使用数据采集系统从互联网上爬取全国房产信息；

步骤B:使用数据采集系统从银行数据库内获取用户历史访问APP的GPS数据组；

步骤C:使用数据处理模块提取GPS数据组，通过DBSCAN算法对GPS数据组进行处理，得到用户的聚类地址，将聚类地址和用户填写的地址进行对比，判定用户的真实地址；

步骤D:将全国房产信息匹配用户的真实地址，找出用户的真实地址的房产价值。

2.根据权利要求1所述的一种基于GPS和爬虫数据的银行客户房价值评估方法，其特征在于，所述步骤A具体包括：

A1：使用数据采集系统从互联网上爬取全国房产信息，全国房产信息包括但不限于小区城市、小区名字、小区GPS地址、小区单位房价、小区挂牌单价、小区租房价、小区成交单价、小区面积范围；

A2：对爬取的全国房产信息进行数据整合，使用均值、中位值、租售比值以及随机森林算法，对全国房产信息数据进行补全；

A3：根据小区的成交单价涨幅，计算出小区的真实房价。

3.根据权利要求1所述的一种基于GPS和爬虫数据的银行客户房价值评估方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：使用数据采集系统从银行数据库内获取用户历史访问APP的GPS数据组，GPS数据组包括GPS经度、GPS纬度、GPS采集时间以及用户自行在APP中填写的房屋地址。

4.根据权利要求3所述的一种基于GPS和爬虫数据的银行客户房价值评估方法，其特征在于，所述步骤C中具体包括：

C1：使用数据处理模块提取GPS数据组，定义GPS采集时间在18:00-6:00之间的GPS数据组为用户在家中的GPS数据集；

C2：使用DBSCAN密度聚类算法对用户在家中的GPS数据集进行密度聚集，获取用户的数个聚类地址，选取密度最大的聚类地址；

C3：将密度最大的聚类地址与用户自行在APP中填写的房屋地址进行距离判定，从而判定用户的真实地址。

5.根据权利要求2所述的一种基于GPS和爬虫数据的银行客户房价值评估方法，其特征在于，所述步骤D中具体包括：

D1：根据用户的真实地址与步骤A1中爬取的小区GPS地址进行匹配，找到用户的真实地址所在小区名字；

D2：根据小区名字，获取用户的真实地址的房产价值。