[发明专利]一种基于人工智能的危化品风险识别预警方法及系统

说明书

本发明一方面提供了一种基于人工智能的危化品风险识别预警方法，其包括：S1，获取危化品的监测数据，并传输至云服务器；S2，从云服务中获取所述监测数据，并将所述监测数据输入到已经训练好的神经网络模型中，通过所述神经网络模型判断危化品的状态是否异常；S3，若危化品的状态异常，则向相关工作人员发出预警提示。另一方面，本发明提供了一种基于人工智能的危化品风险识别预警系统，其用于基于人工智能的危化品风险识别预警方法。本发明实现了对危化品的实时监测。相较于传统的人工定期巡查而言，本发明能够及时地发现危化品的异常状态，并及时通知相关的工作人员进行处理。

技术领域

本发明涉及预警领域，尤其涉及一种基于人工智能的危化品风险识别预警方法及系统。

背景技术

危化品，指的是具有毒害、腐蚀、爆炸、燃烧、助燃等性质，对人体、设施、环境具有危害的剧毒化学品和其他化学品。危化品由于及其危险，因此，对危化品需要小心地进行存储管理。现有技术中，对于存储在仓库中的危化品进行监控，一般是通过人工定期巡视的方式来完成，这种方式不利于及时发现危化品存在的危险。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种基于人工智能的危化品风险识别预警方法及系统。

一方面本发明提供了一种基于人工智能的危化品风险识别预警方法，其包括：

S1，获取危化品的监测数据，并传输至云服务器；

S2，从云服务中获取所述监测数据，并将所述监测数据输入到已经训练好的神经网络模型中，通过所述神经网络模型判断危化品的状态是否异常；

S3，若危化品的状态异常，则向相关工作人员发出预警提示。

优选地，获取危化品的监测数据，包括：

通过设置在仓库中的无线传感器网络和监控摄像头获取危化品的监测数据。

优选地，所述监测数据包括气体浓度数据、消防数据和监控数据；所述气体浓度数据包括危化品存储环境的可燃气体浓度和有毒气体浓度；所述消防数据包括危化品存储环境的温度、湿度和烟雾浓度；所述监控数据包括危化品存储环境的监控视频。

优选地，所述可燃气体浓度包括氢气浓度、乙炔浓度、乙烯浓度和硫化氢浓度；所述有毒气体浓度包括甲醛浓度、氯化氢浓度和二氧化硫浓度。

优选地，通过设置在仓库中的无线传感器网络和监控摄像头获取危化品的监测数据，包括：

通过所述无线传感器网络获取气体浓度数据和消防数据；通过所述监控摄像头获取监控数据。

优选地，所述无线传感器网络包括无线传感器节点和基站；

所述无线传感器节点用于获取气体浓度数据和消防数据，并传输至基站；

所述基站用于接收所述气体浓度数据和消防数据，并将所述气体浓度数据和消防数据发送至云服务器。

优选地，所述基站还用于采用固定的时间周期将所述无线传感器节点划分为成员节点和簇头节点；

所述成员节点用于获取所述气体浓度数据和消防数据，并将所述气体浓度数据和消防数据发送至簇头节点，所述簇头节点用于将所述气体浓度数据和消防数据发送至所述基站。

另一方面，本发明提供了一种基于人工智能的危化品风险识别预警系统，其用于实现上述的基于人工智能的危化品风险识别预警方法。

与现有技术相比，本发明的优点在于：