[发明专利]一种基于人工智能的危化品风险识别预警方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的危化品风险识别预警方法，其特征在于，其包括：

S1，获取危化品的监测数据，并传输至云服务器；

S2，从云服务中获取所述监测数据，并将所述监测数据输入到已经训练好的神经网络模型中，通过所述神经网络模型判断危化品的状态是否异常；

S3，若危化品的状态异常，则向相关工作人员发出预警提示。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的危化品风险识别预警方法，其特征在于，获取危化品的监测数据，包括：

通过设置在仓库中的无线传感器网络和监控摄像头获取危化品的监测数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的危化品风险识别预警方法，其特征在于，所述监测数据包括气体浓度数据、消防数据和监控数据；

所述气体浓度数据包括危化品存储环境的可燃气体浓度和有毒气体浓度；

所述消防数据包括危化品存储环境的温度、湿度和烟雾浓度；

所述监控数据包括危化品存储环境的监控视频。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的危化品风险识别预警方法，其特征在于，所述可燃气体浓度包括氢气浓度、乙炔浓度、乙烯浓度和硫化氢浓度；

所述有毒气体浓度包括甲醛浓度、氯化氢浓度和二氧化硫浓度。

5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的危化品风险识别预警方法，其特征在于，通过设置在仓库中的无线传感器网络和监控摄像头获取危化品的监测数据，包括：

通过所述无线传感器网络获取气体浓度数据和消防数据；通过所述监控摄像头获取监控数据。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的危化品风险识别预警方法，其特征在于，所述无线传感器网络包括无线传感器节点和基站；

所述无线传感器节点用于获取气体浓度数据和消防数据，并传输至基站；

所述基站用于接收所述气体浓度数据和消防数据，并将所述气体浓度数据和消防数据发送至云服务器。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的危化品风险识别预警方法，其特征在于，所述基站还用于采用固定的时间周期将所述无线传感器节点划分为成员节点和簇头节点；

所述成员节点用于获取所述气体浓度数据和消防数据，并将所述气体浓度数据和消防数据发送至簇头节点，所述簇头节点用于将所述气体浓度数据和消防数据发送至所述基站。

8.一种基于人工智能的危化品风险识别预警系统，其特征在于，其用于实现权利要求1-7任一项所述的基于人工智能的危化品风险识别预警方法。