[发明专利]一种面向智能制造的双层底分段组立装配顺序的评价方法

权利要求书

1.一种面向智能制造的双层底分段组立装配顺序的评价方法，其特征在于，所述评价方法包括如下步骤：

S1，建立第二层综合评价因素；

S2，在第二层综合评价因素的基础上，建立其第一层综合评价因素，第二层综合评价因素可以由多个第一层综合评价因素组成；

S3，建立第二层综合评价因素的权重；

S4，建立第一层综合评价因素的权重；

S5，建立评价集，确定好了第二层综合评价因素以后，根据各个因素设定不同的评价等级，将评价结果组成评价矩阵。

2.根据权利要求1所述的面向智能制造的双层底分段组立装配顺序的评价方法，其特征在于，所述评价方法还包括如下步骤：

S6，根据双层底的结构形式，制定多种不同的装配方案，专家针对不同的装配方案，对第二层综合评价因素进行评定；

S7，进行一级模糊综合评价；

S8，在一级模糊综合评价的基础上，进行二级模糊综合评价。

3.根据权利要求2所述的面向智能制造的双层底分段组立装配顺序的评价方法，其特征在于，S1包括：面向智能制造的双层底分段组立装配顺序方案，建立双层底分段组立装配顺序的第二层综合评价因素集，包括建造成本u₁、施工劳动强度u₂、精度控制水平u₃、智能化程度水平u₄，用矩阵表达为U＝(u₁,u₂,u₃,u₄)。

4.根据权利要求3所述的面向智能制造的双层底分段组立装配顺序的评价方法，其特征在于，S2包括：建立双层底分段组立装配顺序的第一层综合评价因素集，对于建造成本u₁这个第二层评价因素来说，它包含2个第一层综合评价因素，分别为施工工人的工时消耗u₁₁、动能源消耗u₁₂；对于施工劳动强度u₂这个第二层综合评价因素来说，它包含4个第一层综合评价因素，分别为仰角焊比例u₂₁、狭小空间作业时间u₂₂、脚手架搭设时间u₂₃、舾装件搬运次数u₂₄；对于精度控制水平u₃这个第三层综合评价因素来说，它包含2个第一层综合因素，分别为内底板拼板精度u₃₁、内底中组立平整度u₃₂；对于智能化程度水平u₄这个第二层评价评价因素来说，它包含3个第一层评价因素，分别为小组立机器人利用率u₄₁、中组立机器人利用率u₄₂、平面分段流水线利用率u₄₃。

5.根据权利要求4所述的面向智能制造的双层底分段组立装配顺序的评价方法，其特征在于，S3包括：专家对第二层因素中的建造成本、施工劳动强度、精度控制水平、智能化程度水平这四个因素进行权重的评价，按照频数统计法分别确定4个第二层综合评价因素的权重。

6.根据权利要求5所述的面向智能制造的双层底分段组立装配顺序的评价方法，其特征在于，S4包括：专家对第二层综合评价因素中建造成本所包含的第一层综合评价因素施工工人的工时消耗、动能源消耗，施工劳动强度所包含的第一层综合评价因素仰角焊比例、狭小空间作业时间、脚手架搭设时间、舾装件搬运次数，精度控制水平所包含的第一层综合评价因素内底板拼板精度、内底中组立平整度，智能化程度水平所包含的第一层综合评价因素小组立机器人利用率、中组立机器人利用率、平面分段流水线利用率这11个因素进行权重的评价，分别确定权重向量。

7.根据权利要求6所述的面向智能制造的双层底分段组立装配顺序的评价方法，其特征在于，S5包括：评价矩阵为V＝(很好,较好,好,一般,差,较差,很差)。

8.根据权利要求7所述的面向智能制造的双层底分段组立装配顺序的评价方法，其特征在于，S7包括：

进行一级模糊综合评价，针对4种不同的装配方案，按照专家评定的意见，进行人数的统计，建立起一级模糊综合评价矩阵：

其中，r_i-jk(i＝1，2，3，4；j＝1，2，…，m；k＝1，2，…，7)，i代表第二层综合评价因素，总共有4个第二层综合评价因素；j代表第二层综合评价因素的第j个第一层综合评价因素，例如对于建造成本u₁这个第二层评价因素来说，j＝2，它包含2个第一层综合评价因素，分别为施工工人的工时消耗u₁₁、动能源消耗u₁₂；k代表评价等级，k＝7，总共有7个模糊评价等级。r_i-jk表示第一层综合评价因素u_ij被评为v_k的隶属度，r_i-jk的计算公式为：

上式中，d_i-jk表示对第i个二层综合评价因素的第j个一层综合评价因素u_ij作出第k级评语的专家人数，d为专家的总人数；建立起建造成本u₁的一级模糊综合评价矩阵R₁，并计算其数值：

建立起施工劳动强度u₂的一级模糊综合评价矩阵R₂，并计算其数值：

建立起精度控制水平u₃的一级模糊综合评价矩阵R₃，并计算其数值：

建立起智能化程度水平u₄的一级模糊综合评价矩阵R₄，并计算其数值：

建立起一级模糊综合评价集，一级模糊综合评价集计算公式为：

B_i＝(b_i1,b_i2,…,b_ik,…,b_i7)＝A_iR_i(i＝1,2,3，4；k＝1,2,…,7)

其中，b_ik表示评价因素u_i对评价集中第k个元素v_k的隶属度，即评价因素u_i被评为v_k等级的可能性。从而建立起建造成本u₁的一级模糊综合评价集B₁，并计算其数值：

建立起施工劳动强度u₂的一级模糊综合评价集B₂，并计算其数值：

建立起精度控制水平u₃一级模糊综合评价集B₃，并计算其数值：

建立起智能化程度水平u₄一级模糊综合评价集B₄，并计算其数值：