[发明专利]室内环境质量监控方法和终端

权利要求书

1.一种室内环境监控方法，其特征在于，

获取的室内环境实时数据，

将获取的室内环境实时数据输入经过训练的室内环境监控模型，

根据所述室内环境监控模型的计算输出，做出判断和处置。

2.根据权利要求1所述的室内环境监控方法，其特征在于，在所述室内环境模型训练过程中，收集处于室内环境内的人员对环境的满意度数据，

将所述的满意度数据与室内环境数据进行匹配，

根据所述环境数据与满意度数据，采用人工神经网络算法建立室内环境监控模型。

3.根据权利要求1所述的室内环境监控方法，其特征在于，在获取室内环境数据前，对室内环境末端监测设备进行误差校正，其方法包括，

将在同一个空间内的监测设备的数据上传至云平台，对于涉及PM2.5、PM10、CO2、TVOC、甲醛参数的空气质量监测设备、涉及温度和湿度的热湿环境监测设备和噪声监测设备，将其中若干个待误差校正的设备设置在同一高度，对于照度监测设备，设置为与窗平行的垂直照度监测，

对所述监测设备的数据定时采集，获得数据集，

将所述数据集之中的中位数作为环境数据基准值，形成基准数据，在基准数据的逐个值段内随机抽取等量数据形成逐值段数据量相等的数据样本，

计算数据样本中各设备数据xi与基准数据yi的线性相关系数r，基于零假设P＜0.001，线性相关成立，此时截距b＝y(均值)-rx(均值)；若P≥0.001，则要考虑设备质量是否合格。

4.根据权利要求3所述的室内环境监控方法，其特征在于，对于所述上传云平台的数据进行校正，具体步骤包括：

在所述上传云平台的数据内包含监测点编号、时间、参数、数据和设备信息；

设置时间剔除方案，包括预设国家规定假期和常规非工作时间段的数据剔除，或者人工微调该，或采用空调运行时间作为工作时间段；

处理所述上传数据的断点，对于单个或连续两个断点，直接使用相邻点数据作为该点数据；对于三个及以上连续断点情况，保留为数据断点；

设定数据中异常值的阈值范围，当数据超过此阈值时，首先判断前后时间点数值是否为异常值，若是异常值，则不修改；若前后时间点数值正常，则该点值取前后数值的平均值。

5.根据权利要求2所述的室内环境监控方法，其特征在于，所述的满意度数据与室内环境数据进行匹配的方法包括，

对于环境数据中的连续变量，末端监测温度t、湿度h、照度l这三种连续变量分别以平方值新增连续变量，即形成t、t²、h、h²、l、l²这六种连续变量；

以环境监测点编号和时间统一满意度数据的空间数据和环境数据，在满意度数据的时间前后间隔内寻找最近的非断点环境数据，若不存在，则满意度数据不被采用。

6.一种室内环境监控终端，其特征在于，所述终端包括存储器；以及

耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，所述处理器执行以下操作：

获取的室内环境实时数据，

将获取的室内环境实时数据输入经过训练的室内环境监控模型，

根据所述室内环境监控模型的计算输出，做出判断和处置。

7.根据权利要求6所述的室内环境监控终端，其特征在于，所述室内环境监控模型被设置于云平台的服务器上。

8.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5中任一所述的方法。