[发明专利]一种旋臂式智能粮食扦样机系统

权利要求书

1.一种旋臂式智能粮食扦样机系统，其特征在于，所述智能粮食扦样机系统包括服务器、定位模块、视频采集识别模块、智能采样模块、执行模块以及身份识别模块；

所述智能采样模块用于获取采样值与图像值，并将采样值和图像值代入采样模型得到采样次数，具体为：

步骤一：获取采样值与图像值，并将采样值与图像值作为参数代入采样模型；

其中，所述采样模型包括输入层、数据处理层、模型层以及数据记录层；

所述输入层用于获取采样值与图像值，并将采样值与图像值存储；

所述数据处理层用于将采样值与图像值进行归一化处理；

所述模型层用于将归一化处理后的采样值与图像值选取为参数，代入采样公式中，并生成采样次数；所述采样公式为式中ζ为采样预设比例系数，式中TXZ为图像值,式中CYZ为采样值；

所述数据记录层用于储存上述图像值与采样次数；

步骤二：将采样模型得出采样次数发送至执行模块进行执行。

2.根据权利要求1所述的一种旋臂式智能粮食扦样机系统，其特征在于，所述服务器用于存储预设驾驶人物面部图像信誉度值、预设驾驶人身份证号码图像信誉度值、驾驶人物虹膜图像誉度值、备案驾驶人物面部图像、备案驾驶人身份证号码图像、备案驾驶人物虹膜图像、备案磅值、备案车箱长度值、备案车箱宽度值以及预设路线；

所述预设驾驶人物面部图像信誉度值、预设驾驶人身份证号码图像信誉度值、驾驶人物虹膜图像誉度值均为对应驾驶人累积信誉值，具体通过公式得出；式中为驾驶员图像对比值，为驾驶员所驾驶车辆的车箱长度值以及车箱宽度值的对比值，为驾驶员所驾驶车辆的路线对比值，为驾驶员所驾驶车辆的吨位对比值，其中φ、χ、δ均为预设比例系数，(1-π)为运输消耗系数，π为运输消耗预设比例系数，为驾驶员图像对比值之和，η为驾驶车辆的全部车箱长度值以及车箱宽度值的对比值之和，ν为驾驶车辆的全部路线对比值之和，为驾驶车辆的全部吨位对比值之和；

所述备案驾驶人物面部图像、备案驾驶人身份证号码图像、备案驾驶人物虹膜图像、备案磅值、备案车箱长度值、备案车箱宽度值以及预设路线均为采样汽车运输公司提供，并上传至服务器中。

3.根据权利要求1所述的一种旋臂式智能粮食扦样机系统，其特征在于，所述视频采集识别模块用于采集车辆图像、驾驶人图像以及行驶录像，并提取识别车辆图像中车箱长度值与车箱宽度值；驾驶人图像中驾驶人物面部图像、驾驶人身份证号码图像以及驾驶人物虹膜图像；行驶录像中经过收费站过磅时像行驶录像中的过磅值；

并读取服务器存储的备案驾驶人物面部图像、备案驾驶人身份证号码图像、备案驾驶人物虹膜图像、备案磅值、备案车箱长度值以及备案车箱宽度值；并通过公式得到驾驶员图像对比值，式中TX为驾驶人物面部图像、驾驶人身份证号码图像以及驾驶人物虹膜图像任一项、tx为驾驶人物面部图像、驾驶人身份证号码图像以及驾驶人物虹膜图像任一项所对应的备案驾驶人物面部图像、备案驾驶人身份证号码图像、备案驾驶人物虹膜图像；

通过公式得到驾驶员所驾驶车辆的车箱长度值以及车箱宽度值的对比值，式中CC为车箱长度值与车箱宽度值、cc为备案车箱长度值以及备案车箱宽度值；

通过公式得到驾驶员所驾驶车辆的车箱长度值以及车箱宽度值的对比值，式中CC为车箱长度值与车箱宽度值、cc为备案车箱长度值以及备案车箱宽度值；

通过公式得到驾驶员所驾驶车辆的吨位对比值，式中DS为过磅值、ds为备案磅值；

通过将驾驶员图像对比值、驾驶员所驾驶车辆的车箱长度值以及车箱宽度值的对比值以及驾驶员所驾驶车辆的吨位对比值相加得到图像值。

4.根据权利要求1所述的一种旋臂式智能粮食扦样机系统，其特征在于，所述定位模块用于对采集车辆进行实时定位，并将实时定位路线存储并发送至服务器，同时读取服务器中预设路线，将实时定位路线与预设路线进行对比，通过公式为驾驶员所驾驶车辆的路线对比值。

5.根据权利要求1所述的一种旋臂式智能粮食扦样机系统，其特征在于，所述身份识别模块用于获取视频采集识别模块采集而来的驾驶人物面部图像、驾驶人身份证号码图像以及驾驶人物虹膜图像中任一项，并通过获取服务器存储的预设身份信息进行对比，并获取对比结果相对应的预设身份信息值为采样值；

所述预设身份信息值包括预设驾驶人物面部图像信誉度值、预设驾驶人身份证号码图像信誉度值以及驾驶人物虹膜图像誉度值，且所述驾驶人物面部图像信誉度值、预设驾驶人身份证号码图像信誉度值以及驾驶人物虹膜图像誉度值均相同。