[发明专利]一种户外比赛运动员的身份识别方法、装置及设备

说明书

本发明提供了一种户外比赛运动员的身份识别方法、装置及设备，包括：获取多个摄像头采集到的视频，提取视频内行人的图像集；提取图像集中行人的第一特征，获取目标运动员的整体特征、目标运动员的人脸特征，并获取第一特征与整体特征映射到特征向量空间的第一欧式距离；根据第一欧式距离匹配到图像集中具有目标运动员的第一图像；获取第一图像中目标运动员的人脸图像，提取人脸图像的第二特征，获取第二特征与人脸特征映射到L2空间的第二欧氏距离；当根据第二欧氏距离判断到人脸图像为目标运动员时，保留第一图像；遍历图像集，直至获取具有目标运动员的所有第一图像，并将多张第一图像组成视频并保存，解决了行人识别错误率高的问题。

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，特别涉及一种户外比赛运动员的身份识别方法、装置及设备。

背景技术

行人重识别是一种面对跨摄像头行人图像捕捉的技术。由于跨摄像头的视频量很大，人为对特定行人的检索能力、体能有限，所以行人重识别成为了跨摄像头查找特定行人的重要工具。

行人重识别的跨摄像头行人检索功能主要使用计算机进行控制，使用特定区域的多个摄像头进行图像采集，使用机器学习或者深度学习的方法对采集的图像进行分析，记录搜索到的特定行人信息，为智能安防提供查询的线索。然而目前的技术对于特定行人的跨摄像头检索能力尚有不足，仍需改进。当捕捉的视频中出现与查找行人的衣着、体型过于相似时，目前行人重识别技术会由于难以分辨两者特征而使错检率提高。

有鉴于此，提出本申请。

发明内容

本发明公开了一种户外比赛运动员的身份识别方法、装置及设备，旨在解决现有技术中行人识别错误率高的问题。

本发明第一实施例提供了一种户外比赛运动员的身份识别方法，包括：

获取多个摄像头采集到的视频，提取所述视频内行人的图像集；

提取所述图像集中行人的第一特征，获取目标运动员的整体特征、目标运动员的人脸特征，并获取所述第一特征与所述整体特征映射到特征向量空间的第一欧式距离；

根据所述第一欧式距离匹配到所述图像集中具有目标运动员的第一图像；

获取所述第一图像中目标运动员的人脸图像，提取所述人脸图像的第二特征，获取第二特征与人脸特征映射到L2空间的第二欧氏距离；当根据所述第二欧氏距离判断到所述人脸图像为目标运动员时，保留所述第一图像；

遍历所述图像集，直至获取具有目标运动员的所有第一图像，并将多张所述第一图像组成视频并保存。

优选地，所述获取多个摄像头采集到的视频，提取所述视频内行人的图像集，具体为：

搭建yolov3的主干网络Darknet53，并对所述主干网络Darknet53进行训练；

通过所述主干网络Darknet53将多个摄像头采集到的视频逐帧进行行人检测，将检测到行人的图像保存成图像集。

优选地，提取所述图像集中行人的第一特征，获取目标运动员的整体特征、目标运动员的人脸特征，并获取所述第一特征与所述整体特征映射到特征向量空间的第一欧式距离，具体为：

搭建yolov3的主干网络Resnet50；

将所述图像集输入至所述主干网络Resnet50中，以提取所述图像集中行人的第一特征，同时提取目标运动的整体特征；

将所述整体特征和第一特征映射到特征向量空间以获取第一欧式距离。

优选地，所述根据所述第一欧式距离匹配到所述图像集中具有目标运动员的第一图像，具体为：

当判断到所述第一欧式距离小于预设值时，将第一图像标记为目标运动员的第一图像。