[发明专利]一种户外比赛运动员的身份识别方法、装置及设备在审
申请号: | 202011180504.8 | 申请日: | 2020-10-29 |
公开(公告)号: | CN112257628A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 许华荣;陈毅恒 | 申请(专利权)人: | 厦门理工学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 | 代理人: | 陈晓思 |
地址: | 361024 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 户外 比赛 运动员 身份 识别 方法 装置 设备 | ||
1.一种户外比赛运动员的身份识别方法,其特征在于,包括:
获取多个摄像头采集到的视频,提取所述视频内行人的图像集;
提取所述图像集中行人的第一特征,获取目标运动员的整体特征、目标运动员的人脸特征,并获取所述第一特征与所述整体特征映射到特征向量空间的第一欧式距离;
根据所述第一欧式距离匹配到所述图像集中具有目标运动员的第一图像;
获取所述第一图像中目标运动员的人脸图像,提取所述人脸图像的第二特征,获取第二特征与人脸特征映射到L2空间的第二欧氏距离;当根据所述第二欧氏距离判断到所述人脸图像为目标运动员时,保留所述第一图像;
遍历所述图像集,直至获取具有目标运动员的所有第一图像,并将多张所述第一图像组成视频并保存。
2.根据权利要求1所述的一种户外比赛运动员的身份识别方法,其特征在于,所述获取多个摄像头采集到的视频,提取所述视频内行人的图像集,具体为:
搭建yolov3的主干网络Darknet53,并对所述主干网络Darknet53进行训练;
通过所述主干网络Darknet53将多个摄像头采集到的视频逐帧进行行人检测,将检测到行人的图像保存成图像集。
3.根据权利要求1所述的一种户外比赛运动员的身份识别方法,其特征在于,提取所述图像集中行人的第一特征,获取目标运动员的整体特征、目标运动员的人脸特征,并获取所述第一特征与所述整体特征映射到特征向量空间的第一欧式距离,具体为:
搭建yolov3的主干网络Resnet50;
将所述图像集输入至所述主干网络Resnet50中,以提取所述图像集中行人的第一特征,同时提取目标运动的整体特征;
将所述整体特征和第一特征映射到特征向量空间以获取第一欧式距离。
4.根据权利要求3所述的一种户外比赛运动员的身份识别方法,其特征在于,所述根据所述第一欧式距离匹配到所述图像集中具有目标运动员的第一图像,具体为:
当判断到所述第一欧式距离小于预设值时,将第一图像标记为目标运动员的第一图像。
5.根据权利要求4所述的一种户外比赛运动员的身份识别方法,其特征在于,所述获取所述第一图像中目标运动员的人脸图像,提取所述人脸图像的第二特征,获取第二特征与人脸特征映射到L2空间的第二欧氏距离;当根据所述第二欧氏距离判断到所述人脸图像为目标运动员时,保留所述第一图像,具体为:
搭建googlene的inceptionv1网络,在所述inceptionv1网络结构之后加上一个L2范式;
将所述人脸图像进行归一化后输入到所述inceptionv1网络,以提取出第二特征;
将所述第二特征和所述人脸特征通过L2范式映射到球面特征向量空间上以获得第二欧氏距离;
当判断到所述第二欧氏距离小于预设值时,则判定为所述人脸图像为目标运动员的人脸,则保留所述第一图像。
6.一种户外比赛运动员的身份识别装置,其特征在于,包括:
图像集提取单元,用于获取多个摄像头采集到的视频,提取所述视频内行人的图像集;
第一欧式距离获取单元,用于提取所述图像集中行人的第一特征,获取目标运动员的整体特征、目标运动员的人脸特征,并获取所述第一特征与所述整体特征映射到特征向量空间的第一欧式距离;
匹配单元,用于根据所述第一欧式距离匹配到所述图像集中具有目标运动员的第一图像;
第二欧式距离获取单元,获取所述第一图像中目标运动员的人脸图像,提取所述人脸图像的第二特征,获取第二特征与人脸特征映射到L2空间的第二欧氏距离;当根据所述第二欧氏距离判断到所述人脸图像为目标运动员时,保留所述第一图像;
视频合成单元,用于遍历所述图像集,直至获取具有目标运动员的所有第一图像,并将多张所述第一图像组成视频并保存。
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