[发明专利]一种汽车启停工况车内抖动问题智能诊断方法及诊断系统

说明书

本发明公开了一种汽车启停工况车内抖动问题智能诊断方法及诊断系统，该方法包括如下步骤：1)对车辆启停过程中方向方向盘与座椅的加速度时域数据进行带通滤波后进行有效数据段截取；2)对所述有效数据片段进行加速度4次方振动剂量值计算，并进行车内抖动程度判断；3)车内抖动异常时，对异常加速度时域数据片段进行频谱分析找出车内抖动主要的问题频率4)利用车内抖动问题匹配模型得出车内抖动异常原因与解决建议。本发明利用加速度4次方的振动剂量进行车内抖动程度判定，判定结果准确快速，同时能够得出车内抖动异常原因与解决建议，较好的解决汽车启停工况车内抖动诊断问题。

技术领域

本发明属于汽车测试技术领域，尤其是涉及一种汽车启停工况车内抖动问题智能诊断方法及诊断系统。

背景技术

普通的混合动力汽车成本较低，成为当前最实际的节能汽车推广解决方案。然而与传统车辆相比，混合动力汽车发动机启停的次数更加的频繁同时启动机输出的扭矩更大。发动机的频繁启停会造成车内抖动明显，从而降低车内乘客乘坐的舒适性，因此发动机的启停工况导致的车内抖动问题亟需在前期研发阶段进行优化改进。

虽然目前大多主机厂新车前期开发时对发动机启停工况导致的车内抖动问题非常关注，但目前没有成熟的解决方案和智能诊断工具，无法高效快捷的解决发动机启停工况导致的车内抖动问题。

为了高效快捷的辅助研发人员排查发动机启停工况导致车辆抖动原因和推动车辆抖动问题的解决，本发明提供了一种汽车启停工况车内抖动问题智能诊断方法及诊断系统。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种汽车启停工况车内抖动问题智能诊断方法及诊断系统，以解决现有技术中的没有成熟的解决方案和智能诊断工具，无法高效快捷的解决发动机启停工况导致的车内抖动的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种汽车启停工况车内抖动问题智能诊断方法，包括以下步骤：

1)获取车辆启停工况中的方向盘与座椅的加速度时域数据；

2)对所述加速度时域数据进行指定频率的带通滤波得到滤波后的加速度时域数据；

3)对所述滤波后加速度时域数据进行截取，获得发动机启动或停止时的加速度时域数据片段；

4)对所述发动机启动或停止时的加速度时域数据片段进行振动剂量值(VDV值)计算，并依据预设振动剂量阈值对所述振动剂量值进行判定，所述振动剂量值判定结果正常时输出诊断结果正常信息，所述振动剂量值判定结果异常时提取所述振动剂量值对应的加速度时域数据片段作为异常加速度时域数据片段；

5)对所述异常加速度时域数据片段进行快速傅里叶算法运算，获取所述异常加速度时域数据片段在车辆坐标系下XYZ三个方向自功率谱，并计算各方向自功率谱均方根值，选取均方根值最大的方向作为抖动主方向，对所述抖动主方向自功率谱进行分析，得出主要问题频率；

6)将所述抖动主方向与所述主要问题频率导入车内抖动问题匹配模型得出车内抖动异常原因与解决建议。

进一步地，所述汽车启停工况车内抖动问题智能诊断方法中，对所述加速度时域数据进行指定频率的带通滤波时的滤波频率范围为1Hz-32Hz。

进一步地，所述汽车启停工况车内抖动问题智能诊断方法中，截取所述发动机启动或停止时的加速度时域数据片段的标准为，截取发动机启动前2秒至发动机转速稳定时刻时间范围内的数据作为发动机启动时的加速度时域数据片段，截取发动机熄火前2秒至发动机转速为0后3秒时间范围内的数据作为发动机停止时的加速度时域数据片段。