[发明专利]一种临床数据处理方法以及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种临床数据处理方法以及相关装置，用于实现对临床数据的方便快捷查询。本申请实施例方法包括：获取病例的临床数据；对所述临床数据进行预处理，得到结构化数据；将所述结构化数据存储至临床科研数据库；接收对所述临床科研数据库中的查询请求，所述查询请求包括查询条件；判断所述临床科研数据库中是否存在有符合所述查询条件的目标结构化数据；若存在，则反馈与所述目标结构化数据对应的病例的所有临床数据。

技术领域

本申请实施例涉及医疗数据处理领域，特别是一种临床数据处理方法以及相关装置。

背景技术

随着循证医学(evidence-based medicine，EBM)、转化医学(translationalmedicine)以及药物经济学(pharmacoeconomics)等的研究与应用迅速发展，加上国家对临床医学研究的大力倡导，医院中医生对科研的需求及动力持续增加，同时也越来越多医疗领域的科研工作者希望可以通过医院的临床数据中获取到一些患者病例的病历数据进行研究。

然而，现有技术中大部分医院对病例记录的临床数据是非结构化的、分散的，这些非结构化的临床数据需要科研工作者花费大量时间去人工查询与分析，不能方便快捷地被用来进行查询研究。

发明内容

本申请实施例提供了一种临床数据处理方法以及相关装置，用于实现对临床数据的方便快捷查询。

本申请第一方面提供一种临床数据处理方法，包括：

获取病例的临床数据；

对所述临床数据进行预处理，得到结构化数据；

将所述结构化数据存储至临床科研数据库；

接收对所述临床科研数据库中的查询请求，所述查询请求包括查询条件；

判断所述临床科研数据库中是否存在有符合所述查询条件的目标结构化数据；

若存在，则反馈与所述目标结构化数据对应的病例的所有临床数据。

可选地，所述对所述临床数据进行预处理，得到结构化数据包括：

对所述临床数据中的标准化信息进行提取，得到第一结构化数据；

对所述临床数据中的非标准化信息采用自然语言识别技术进行识别提取，得到第二结构化数据；

将所述第一结构化数据和所述第二结构化数据视为结构化数据。

可选地，所述对所述临床数据中的非标准化信息采用自然语言识别技术进行识别提取，得到第二结构化数据包括：

预先定义所述非标准化信息需要提取的数据元，形成数据元词典；

使用自然语言识别技术对所述非标准化信息进行识别，得到识别数据；

将所述识别数据在所述数据元词典中进行对比，将与所述数据元词典中所述数据元相同的数据提取出来，形成第二结构化数据。

可选地，所述数据元包括：标志型数据元、枚举型数据元、数字型数据元、或字符型数据元中的一种或多种。

可选地，在得到结构化数据之后，所述方法还包括：

将同一病例的所述临床数据形成的所述结构化数据建立关联关系；

将所述关联关系存储至所述临床科研数据库。

可选地，在接收对所述临床科研数据库中的查询，所述查询包括查询条件之后，所述方法还包括：

记录对所述查询条件的查询次数，形成查询频率词典。

可选地，所述临床数据包括病例的就诊科室；在得到结构化数据之后，所述方法还包括：