[发明专利]一种临床数据处理方法以及相关装置在审
申请号: | 202011171310.1 | 申请日: | 2020-10-28 |
公开(公告)号: | CN112286956A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 汤学民;曹潇潇;彭海宁;马威;吴晓云;李体远;刘万炀;鲁小影;周小明;廖圣坚;彭俊标 | 申请(专利权)人: | 深圳市人民医院 |
主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/2452;G06F16/2455 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王学强 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 临床 数据处理 方法 以及 相关 装置 | ||
1.一种临床数据处理方法,其特征在于,包括:
获取病例的临床数据;
对所述临床数据进行预处理,得到结构化数据;
将所述结构化数据存储至临床科研数据库;
接收对所述临床科研数据库中的查询请求,所述查询请求包括查询条件;
判断所述临床科研数据库中是否存在有符合所述查询条件的目标结构化数据;
若存在,则反馈与所述目标结构化数据对应的病例的所有临床数据。
2.根据权利要求1所述的临床数据处理方法,其特征在于,所述对所述临床数据进行预处理,得到结构化数据包括:
对所述临床数据中的标准化信息进行提取,得到第一结构化数据;
对所述临床数据中的非标准化信息采用自然语言识别技术进行识别提取,得到第二结构化数据;
将所述第一结构化数据和所述第二结构化数据视为结构化数据。
3.根据权利要求2所述的临床数据处理方法,其特征在于,所述对所述临床数据中的非标准化信息采用自然语言识别技术进行识别提取,得到第二结构化数据包括:
预先定义所述非标准化信息需要提取的数据元,形成数据元词典;
使用自然语言识别技术对所述非标准化信息进行识别,得到识别数据;
将所述识别数据在所述数据元词典中进行对比,将与所述数据元词典中所述数据元相同的数据提取出来,形成第二结构化数据。
4.根据权利要求3所述的临床数据处理方法,其特征在于,所述数据元包括:标志型数据元、枚举型数据元、数字型数据元、或字符型数据元中的一种或多种。
5.根据权利要求4所述的临床数据处理方法,其特征在于,在得到结构化数据之后,所述方法还包括:
将同一病例的所述临床数据形成的所述结构化数据建立关联关系;
将所述关联关系存储至所述临床科研数据库。
6.根据权利要求5所述的临床数据处理方法,其特征在于,在接收对所述临床科研数据库中的查询,所述查询包括查询条件之后,所述方法还包括:
记录对所述查询条件的查询次数,形成查询频率词典。
7.根据权利要求1所述的临床数据处理方法,其特征在于,所述临床数据包括病例的就诊科室;在得到结构化数据之后,所述方法还包括:
以所述就诊科室对不同病例形成的结构化数据进行词频统计,形成科室诊断词典;
集合不同就诊科室的所述科室诊断词典,形成全院诊断词典。
8.根据权利要求1所述的临床数据处理方法,其特征在于,所述反馈与所述目标结构化数据对应的病例的所有临床数据包括:
展示所述目标结构化数据对应的病例的所有临床数据;
接收对所述所有临床数据中的部分结构化数据的选择;
根据所述选择以预设格式导出所述病例对应的部分结构化数据。
9.一种临床数据处理系统,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取病例的临床数据;
预处理单元,用于对所述临床数据进行预处理,得到结构化数据;
存储单元,用于将所述结构化数据存储至临床科研数据库;
接收单元,用于接收对所述临床科研数据库的查询请求,所述查询请求包括查询条件;
判断单元,用于判断所述临床科研数据库中是否存在有符合所述查询条件的目标结构化数据
反馈单元,用于若存在,则反馈与所述目标结构化数据对应的病例的所有临床数据。
10.一种计算机设备,其特征在于,包括:
处理器、存储器、总线、输入输出设备;
所述处理器与所述存储器、输入输出设备相连;
所述总线分别连接所述处理器、存储器以及输入输出设备相连;
所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市人民医院,未经深圳市人民医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011171310.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。