[发明专利]一种基于测量点建模的人体胸围腰围获取方法在审
| 申请号: | 202011169574.3 | 申请日: | 2020-10-28 |
| 公开(公告)号: | CN112287814A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
| 发明(设计)人: | 刘葆华;庞善臣;董玉坤;张蕊;路洪翠 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;A41H1/02 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 266580 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 测量 建模 人体 胸围 腰围 获取 方法 | ||
1.一种基于测量点建模的人体胸围腰围获取方法,包括以下部分:
A、对人体不同视角进行拍摄,取正面和侧面两个视角的照片。
B、基于关键点识别算法获取图像上的测量点。
C、基于测量点获取人体部位厚度、宽度、厚宽比。
D、使用真实人体数据拟合人体部位厚宽比与椭球模型轴分割点位置函数关系。
E、基于人体部位厚度、宽度与分割点位置建立人体腰围胸围的数学模型获取尺寸。
2.根据权利要求1所述的基于测量点建模的人体胸围腰围获取方法,其特征在于,部分A中,所述的对人体不同视角进行拍摄,取正面和侧面两个视角的照片是指:人体正对摄像机拍摄一张照片后,旋转90度拍摄正侧面照片。完成后上传后台,判断是否符合像素要求,如不符合,则重新拍摄。
3.根据权利要求1所述的基于测量点建模的人体胸围腰围获取方法,其特征在于,部分B中,所述的基于关键点识别算法获取图像上的测量点是指:通过深度卷积神经网络识别人体正面与侧面图像上的腰围胸围测量点,共8个测量点。
4.根据权利要求1所述的基于测量点建模的人体胸围腰围获取方法,其特征在于,部分C中,所述的基于测量点获取人体部位厚度、宽度、厚宽比是指:在正面图像中基于测量点获取胸宽、腰宽;在侧面图像中基于测量点获取胸厚、腰厚。同时计算胸围腰围的厚宽比。
5.根据权利要求1所述的基于测量点建模的人体胸围腰围获取方法,其特征在于,部分D中,所述的基于真实人体数据拟合人体部位厚宽比与椭球模型轴分割点位置函数关系是指:通过已知人体尺寸与人体图像,获取其厚宽比,并通过椭球模型计算公式计算出其轴分割点位置。通过多元函数拟合建立厚宽比与轴分割点的函数关系。
6.根据权利要求1所述的基于测量点建模的人体胸围腰围获取方法,其特征在于,部分E中,所述的基于人体部位厚度、宽度与分割点位置建立人体腰围胸围的数学模型获取尺寸是指:将厚度作为椭圆的短半轴,宽度作为椭圆的长半轴,同时利用D中的函数计算出短半轴分割点的位置,将其分割为两个不同的半椭圆,建立两个椭圆组成的体型椭球模型,计算椭球模型的周长获取胸围腰围的像素级长度,通过比例尺标志物将其转换为真实尺寸。
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