[发明专利]教育机器人的课程展示方法在审

专利信息
申请号: 202011166772.4 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN112200898A 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 张平 申请(专利权)人: 平潭诚信智创科技有限公司
主分类号: G06T13/80 分类号: G06T13/80;G06T11/60;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/20
代理公司: 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 代理人: 龚杰奇
地址: 350400 福建省福州市平潭综合实验*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 教育 机器人 课程 展示 方法
【权利要求书】:

1.一种教育机器人的课程展示方法,其特征在于,包括:

教育机器人展示课程;

对所述展示的课程进行实时识别,获取关联所述展示的课程的关键词;

从所述关联所述展示的课程的关键词中提取出语义词、词性词;其中,所述语义词表示具有具体语义意思的词语,所述词性词表示连接所述语义词的衔接词;

为所述提取出的语义词、词性词配置配套的素材包;

根据所述配置配套的素材包,生成当前课程内容的展示动画;

通过显示屏同步展示所述当前课程内容和对应所述当前课程内容的展示动画。

2.如权利要求1所述的教育机器人的课程展示方法,其特征在于,所述教育机器人对所述展示的课程进行实时识别,获取关联所述展示的课程的关键词,包括:

所述教育机器人对所述展示的课程进行实时识别,实时识别出所述展示的课程中带有词性标记的文本信息,对所述文本信息中的带有词性标记的词语进行词性类型分类,以所述经词性类型分类后的词语进行归一化处理,以使所述经归一化处理后的相同词性类型分类的词语的意思表示趋于一致,从所述经归一化处理后的词语中,获取关联所述展示的课程的关键词。

3.如权利要求2所述的教育机器人的课程展示方法,其特征在于,所述教育机器人对所述展示的课程进行实时识别,实时识别出所述展示的课程中带有词性标记的文本信息,包括:

所述教育机器人对所述展示的课程进行同步的语音实时识别和文字实时识别,从所述语音实时识别中实时识别出所述展示的课程中带有词性标记的语音文本信息,从所述文字实时识别中实时识别出所述展示的课程中带有词性标记的文字文本信息,按所述展示的课程中的语音和文字的匹配时间,对所述语音文本信息和所述文字文本信息采用时间匹配和语义匹配的方式,实时识别出所述展示的课程中带有词性标记的文本信息。

4.如权利要求1所述的教育机器人的课程展示方法,其特征在于,所述教育机器人从所述关联所述展示的课程的关键词中提取出语义词、词性词;其中,所述语义词表示具有具体语义意思的词语,所述词性词表示连接所述语义词的衔接词,包括:

所述教育机器人采用自然语言处理方式和基于所述展示的课程的关键词的出现时间,并结合所述关联所述展示的课程的关键词所在位置的上下文关系,从所述关联所述展示的课程的关键词中提取出语义词、词性词;其中,所述语义词表示具有具体语义意思的词语,所述词性词表示连接所述语义词的衔接词。

5.如权利要求4所述的教育机器人的课程展示方法,其特征在于,所述教育机器人采用自然语言处理方式和基于所述展示的课程的关键词的出现时间,并结合所述关联所述展示的课程的关键词所在位置的上下文关系,从所述关联所述展示的课程的关键词中提取出语义词、词性词;其中,所述语义词表示具有具体语义意思的词语,所述词性词表示连接所述语义词的衔接词,包括:

所述教育机器人采用自然语言处理方式和基于所述展示的课程的关键词的出现时间,将所述展示的课程的关键词按时间的先后顺序输入到第一循环神经网络,将所述展示的课程的关键词按时间的先后顺序的逆时间顺序输入到第二循环神经网络,和经所述第一循环神经网络训练得到所述展示的课程的关键词的第一词语模型,经所述第二循环神经网络训练得到所述展示的课程的关键词的第二词语模型,基于所述第一词语模块和所述第二词语模块,和结合所述关联所述展示的课程的关键词所在位置的上下文关系,从所述关联所述展示的课程的关键词中提取出语义词、词性词;其中,所述语义词表示具有具体语义意思的词语,所述词性词表示连接所述语义词的衔接词。

6.如权利要求1所述的教育机器人的课程展示方法,其特征在于,所述教育机器人为所述提取出的语义词、词性词配置配套的素材包,包括:

所述教育机器人将预设的素材存储于预先设置的素材库中,并设置语义词、词性词的信息与所述素材库中的素材的映射关系,和根据所述映射关系,从所述素材库中为所述提取出的语义词、词性词配置配套的素材包。

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