[发明专利]一种涉车常驻落脚点分析方法、装置、设备和介质

说明书

本说明书实施例公开了一种涉车常驻落脚点分析方法，主旨在于提供一种涉车常驻落脚点研判的方法，结合实际应用与现实中的卡口车牌识别数据，实现点位精确到小区的涉车常驻落脚点分析，解决卡口抓拍数据会存在连拍及漏拍问题，利用分布式的计算集群提高模型计算速率实现为公安侦查办案提供数据支撑。

技术领域

本发明涉及道路车辆数据分析领域，特别涉及一种涉车常驻落脚点分析方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着信息化的发展，业主对于平台应用也不断提出新的要求，功能需要高效、实时，通过大数据分析出更多可挖掘内容。为了适应这些不断增长的变化车辆常驻落脚点分析是其中的一个重要研究方向，但是现有的方法存在以下问题：

1)现有方法中通常在计算常驻落脚点的过程中，只注重地理位置信息和频度，只能得到简单的常驻落脚点，导致生活区和工作区的混淆；

2)现有方法中直接计算车辆在指定时间段内依次通过每组内两个卡口间的时长，所有的卡口均是同样的权重，导致在计算常驻落脚点结果时准确性不足；

3)由于监控设备存在连拍和车牌识别错误的情况，现有方法中并没有针对这类情况进行针对性的处理，使得常驻落脚点计算结果产生偏差。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种涉车常驻落脚点分析方法、装置、设备和介质，通过时间段划分以及根据分析需求和监控卡口位置设置权重，更为准确地分析的车辆的常驻落脚点。

第一方面，本发明提供了一种涉车常驻落脚点分析方法，包括：

步骤10、对监控卡口摄像设备的图像数据进行一次识别，获取结构化的过车数据；然后再对所述图像数据进行二次识别，获取过车图片；

步骤20、将所述过车数据和过车图片的有效数据分别存储到数据仓库，根据分析需求选取设定时间段内的过车数据和过车图片作为过车记录；

步骤30、将所述过车记录划分为早间过车数据、夜间过车数据以及其它时间过车数据；

步骤40、根据监控卡口的位置设置权重，在计算起点和终点时，设置居民区监控卡口权重大于非居民区监控卡口权重，在计算工作区时，设置商务区监控卡口权重大于非商务区监控卡口权重；分别设置起点阈值、终点阈值和工作区阈值；

步骤50、将所述早间过车数据中待分析车辆的每天第一次过车记录的监控卡口作为起点，得到待分析车辆起点的疑似点位结果集；将夜间过车数据集中待分析车辆的每天最后一次过车记录的监控卡口作为终点，得到待分析车辆终点的疑似点位结果集；将待分析车辆在当前监控卡口与下一个监控卡口的过车时间差值作为当前监控卡口的停留时间，将停留时间大于一设定值的监控卡口作为工作区的疑似点位结果集；

步骤60、根据待分析车辆在监控卡口出现的次数及监控卡口的权重，分别计算起点的疑似点位结果集、终点的疑似点位结果集和工作区的疑似点位结果集中每一监控卡口的权重值，将起点的疑似点位结果集里权重计算值大于起点阈值的结果标记为起点点位，将终点的疑似点位结果集里权重计算值大于终点阈值的结果标记为终点点位，将工作区的疑似点位结果集里权重计算值大于工作区阈值的结果标记为工作区点位。

进一步地，在所述步骤50之前还包括：

针对监控卡口图像数据连拍的情况，将所述过车记录中重复的结果去除；针对监控卡口图像数据漏拍或车牌识别错误的情况，将符合补全条件的过车记录补全待分析车辆的过车记录；所述补全条件为：

ΔT＜10minSimlar(plate₁,plate₂)0.8distance(d₁,d₂)＜1Km