[发明专利]一种涉车常驻落脚点分析方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种涉车常驻落脚点分析方法，其特征在于：包括：

步骤10、对监控卡口摄像设备的图像数据进行一次识别，获取结构化的过车数据；然后再对所述图像数据进行二次识别，获取过车图片；

步骤20、将所述过车数据和过车图片的有效数据分别存储到数据仓库，根据分析需求选取设定时间段内的过车数据和过车图片作为过车记录；

步骤30、将所述过车记录划分为早间过车数据、夜间过车数据以及其它时间过车数据；

步骤40、根据监控卡口的位置设置权重，在计算起点和终点时，设置居民区监控卡口权重大于非居民区监控卡口权重，在计算工作区时，设置商务区监控卡口权重大于非商务区监控卡口权重；分别设置起点阈值、终点阈值和工作区阈值；

步骤50、将所述早间过车数据中待分析车辆的每天第一次过车记录的监控卡口作为起点，得到待分析车辆起点的疑似点位结果集；将夜间过车数据集中待分析车辆的每天最后一次过车记录的监控卡口作为终点，得到待分析车辆终点的疑似点位结果集；将待分析车辆在当前监控卡口与下一个监控卡口的过车时间差值作为当前监控卡口的停留时间，将停留时间大于一设定值的监控卡口作为工作区的疑似点位结果集；

步骤60、根据待分析车辆在监控卡口出现的次数及监控卡口的权重，分别计算起点的疑似点位结果集、终点的疑似点位结果集和工作区的疑似点位结果集中每一监控卡口的权重值，将起点的疑似点位结果集里权重计算值大于起点阈值的结果标记为起点点位，将终点的疑似点位结果集里权重计算值大于终点阈值的结果标记为终点点位，将工作区的疑似点位结果集里权重计算值大于工作区阈值的结果标记为工作区点位。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在所述步骤50之前还包括：

针对监控卡口图像数据连拍的情况，将所述过车记录中重复的结果去除；针对监控卡口图像数据漏拍或车牌识别错误的情况，将符合补全条件的过车记录补全待分析车辆的过车记录；所述补全条件为：

ΔT＜10minSimlar(plate₁,plate₂)0.8distance(d₁,d₂)＜1Km

其中，ΔT＝|Time₁-Time₂|，Time₁表示当前过车记录的过车时间，Time₂表示待分析车辆的过车时间，Simlar(plate₁，plate₂)为当前过车记录车牌号和待分析车辆车牌号的相似度，distance(d₁，d₂)为当前过车记录和待分析车辆过车记录之间的距离。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：还包括：

步骤70、将计算结果存储在分布式数据库Gbase和Hive中，分别用于数据分析和Web查询。