[发明专利]一种获取大数据中转、反馈的方法及系统

说明书

本发明提供了一种获取大数据中转、反馈的方法及系统，包括:获取用户的需求信息；根据所述需求信息，从数据中心调取对应的用户需求数据；其中，所述用户需求数据包括病例数据、人员数据、药物数据和治疗方式；将所述用户需求数据逐级分类，并将分类后的用户需求数据反馈至用户界面，生成模块化选择界面；根据所述模块化选择界面，确定目标界面。本发明根据所述用户需求信息，从数据中心调取相关信息；将相关信息分类显示在用户界面；根据用户的选择细化分类；确定用户所选的信息界面，解决用户需求。

技术领域

本发明涉及医学软件领域，特别涉及一种获取大数据中转、反馈的方法及系统。

背景技术

目前，在现有技术中，通过网页上所支持的问答系统，很多私立医院都争相在网页上通过对患者提出的问题的解答，实现了在线上为患者进行诊断并建议治疗方案，但答疑医生的实力水准、诊断目的都不得而知。往往出现医生误诊、患者却盲目听取意见，导致患者病情不见好转、耽误治疗时间、甚至出现恶化的严重情况。由于是线上问诊，网上医生的行医资格得不到有效保障，身份也难以得到验证，出现了问题也不知道该谁担当责任。因此，如何在线上就医、看有资格有经验有责任的医生，如何降低线上误诊率，找到最好的就诊医院及就诊方式，成了一个有待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种获取大数据中转、反馈的方法及系统，用以解决网上就诊不可靠的问题。

一种获取大数据中转、反馈的方法，其特征在于，包括：

获取用户的需求信息；

根据所述需求信息，从数据中心调取对应的用户需求数据；

其中，所述用户需求数据包括病例数据、人员数据、药物数据和治疗方式；

将所述用户需求数据逐级分类，并将分类后的用户需求数据反馈至用户界面，生成模块化选择界面；

根据所述模块化选择界面，确定目标界面。

作为本发明的一种实施例：所述根据用户需求，从数据中心调取对应的用户需求数据，包括以下步骤：

步骤1：提取用户的输入信息；

步骤2：根据所述输入信息，确定所述输入信息的信息类型；其中，

所述信息类型包括病症信息、身份信息和位置信息等；

步骤3：根据所述信息类型，将所述输入信息填入预设的信息表格中；

步骤4：根据所述信息表格，提取关键字；

步骤5：通过组合所述关键字，在数据库中进行查找，获取需求数据条目；

步骤6：根据所述需求数据条目，构建关联分类模型，确定数据特征关联度；

步骤7：根据所述关联度，判断所述用户需求与查找的每一条需求数据的相关概率。

步骤8：按照概率值的大小进行排列，生成概率梯度表，根据所述概率梯度表，向用户推送需求数据；

步骤9：当用户确定所选择的数据条目为需求数据时，将所有相关数据罗列供用户查阅；

当用户确定所选择的数据条目不是需求数据时，重复5~9步骤，直至所述需求数据为目标需求数据。

作为本发明的一种实施例：所述获取用户需求信息，还包括：

获取用户咨询问诊信息，确定用户症状；

根据所述用户症状，通过所述用户界面生成病症咨询界面；

当用户触发所述病症咨询界面时，生成病症咨询行为；