[发明专利]一种获取大数据中转、反馈的方法及系统

权利要求书

1.一种获取大数据中转、反馈的方法，其特征在于，包括：

获取用户的需求信息；

根据所述需求信息，从数据中心调取对应的用户需求数据；

其中，所述用户需求数据包括病例数据、人员数据、药物数据和治疗方式；

将所述用户需求数据逐级分类，并将分类后的用户需求数据反馈至用户界面，生成模块化选择界面；

根据所述模块化选择界面，确定目标界面；

所述将所述用户需求数据逐级分类包括：

步骤1：对所述需求数据进行存储空间划分处理，将所述存储空间分为的存储区域，并确定相邻区域的相关系数

其中，表示存储空间第个存储区域的存储容量，表示存储空间第个存储区域的存储容量；表示划分的存储区域的个数；

步骤2：根据所述存储空间的相关系数，构建所述用户需求数据的等级模型：

其中，表示存储空间第个存储区域的存储的第个需求数据的容量特征；表示存储空间第个存储区域的存储的第个需求数据的内容特征；表示存储空间第个存储区域的存储的第个需求数据的重要程度；表示存储空间的第个存储区域存储的第个需求数据的容量特征；所述表示存储空间需求数据的总容量；所述表示存储空间的需求数据的个数；表示存储空间的自然对数；表示示存储空间第个存储区域的存储的第个需求数据的等级；；

步骤3：根据所述用户需求数据的等级模型，构建等级分类模型：

其中，表示存储空间第个存储区域的存储的第个需求数据的权重；表示等级分类值

步骤4：将所有需求数据依次代入所述等级分类模型，根据所述DF的值，确定每个需求数据的DF值，并根据等级分类值，对需求数据进行逐级分类。

2.根据权利要求1所述的一种获取大数据中转、反馈的方法，其特征在于所述根据用户需求，从数据中心调取对应的用户需求数据，包括以下步骤：

步骤1：提取用户的输入信息；

步骤2：根据所述输入信息，确定所述输入信息的信息类型；其中，

所述信息类型包括病症信息、身份信息和位置信息；

步骤3：根据所述信息类型，将所述输入信息填入预设的信息表格中；

步骤4：根据所述信息表格，提取关键字；

步骤5：通过组合所述关键字，在数据库中进行查找，获取需求数据条目；

步骤6：根据所述需求数据条目，构建关联分类模型，确定数据特征关联度；

步骤7：根据所述关联度，判断所述用户需求与查找的每一条需求数据的相关概率；

步骤8：按照概率值的大小进行排列，生成概率梯度表，根据所述概率梯度表，向用户推送需求数据；

步骤9：当用户确定所选择的数据条目为需求数据时，将所有相关数据罗列供用户查阅；

当用户确定所选择的数据条目不是需求数据时，重复5~9步骤，直至所述需求数据为目标需求数据。

3.根据权利要求1所述的获取大数据中转、反馈的方法，其特征在于所述获取用户需求信息，包括：获取用户咨询问诊信息，确定用户症状；

根据所述用户症状，通过所述用户界面生成病症咨询界面；

当用户触发所述病症咨询界面时，生成病症咨询行为；

根据所述病症咨询行为，在所述数据中心确定相关医生，并生成与所述相关医生沟通的一对一咨询界面；

根据所述一对一咨询界面，通答题判断问诊或图片对比判断问诊确定需求信息；其中，

所述选择答题判断问诊包括以下步骤：

预设问诊步骤题库，根据所用户的触发行为，选择其中一个答题选项；

根据所述问诊步骤题库，确定下一答题步骤；

根据所述答题步骤，缩小需求信息范围，逐步确定需求信息；

所述图片对比判断问诊包括以下步骤：

根据所述一对一咨询界面获取用户上传的症状图片；

将所述症状图片导入所述数据中心存储的海量症状图片进行匹配分析，确定相似病种图片；

根据所述相似病种图片，获取与所述相似病种图片的关联信息；

根据所述关联信息，确定需求信息。

4.根据权利要求1所述的获取大数据中转、反馈的方法，其特征在于，所述模块化选择界面包括：病情分析判断结果界面、相关相似病情推荐界面和相似症状患者推荐界面；其中，

所述病情分析判断结果界面用于在用户触发的病情分析和判断选项时，通过所述数据中心查找用户所描述的症状情况，获得相同的症状的病种信息，并根据所述病种信息，确定病种其它症状表现和致病原因，并推送治疗方案在所述病情分析判断结果界面；

所述相关相似病情推荐界面用于在用户触发相关相似病情推荐选项时，通过所述数据中心查找用户所描述的症状情况，获得相似症状的病种信息，并将所述病种信息与用户病种信息进行对比，并推送对比结果在所述相关相似病情推荐界面；

所述相似症状患者推荐界面用于在用户触发的相似症状患者推荐界面选项时，通过所述数据中心查找相似症状患者的群聊信息；根据所述群聊信息，确定相似症状患者信息，并将所述相似症状患者信息推送至相关相似病情推荐界面。