[发明专利]一种用于眼动仪的情感识别系统及方法

说明书

一种用于眼动仪的情感识别系统及方法，包括画面播放系统、眼动监测系统和情感分析系统，既能够追踪眼动状态，又结合眼睑、眨眼状态等数据进行综合性分析，并结合各次的数据进行比对以获得计权的情感数据参考，能够集成于所述眼动仪上。

技术领域

本发明属于眼动仪技术领域，具体涉及一种用于眼动仪的情感识别系统及方法。

背景技术

眼动仪是心理学基础研究的重要仪器。眼动仪用于记录人在处理视觉信息时的眼动轨迹特征，广泛用于注意、视知觉、阅读等领域的研究。眼动的时空特征是视觉信息提取过程中的生理和行为表现，它与人的心理活动有着直接或间接的关系，这也是许多心理学家致力于眼动研究的原因所在。

现有结合眼动仪进行情感数据分析的设备多仅记录瞳孔运动数据，结合运用于自闭症、AR场景应用、VR场景运用中。

诸如中国专利文献CN111339878A中公开了一种基于眼动数据数据的修正型实时情感识别方法及系统，在VR环境中实时采集眼动数据，即通过眼动仪跟踪能够准确、高效的获取丰富的眼动信息（眼动时间、眼动方向、眼动距离、注视时间、注视次数、瞳孔直径大小、眨眼次数），从眼动角度分析受测对象的情感状态，利用SVR对面部表情特征向量和眼动特征向量进行处理。

诸如中国专利文献CN105868694A、CN109803109A中公开了一种基于面部表情和眼球动作的情感识别方案，其利用眼动仪捕捉用户的眼睛所聚焦的焦点位置，利用面部表情识别系统采集人脸的8个采集位置的生理信号，根据各个采集位置的生理信号分析各个采集位置的肌肉紧张程度，再结合8个采集位置的肌肉紧张程度通过分析算法来分析确定用户的当前面部表情。

诸如中国专利文献CN110931111A中公开了一种基于虚拟现实及多模态信息的孤独症辅助干预系统及方法，其使用内置眼动仪获得眼睛运动数据，计算眼动的方向和焦点，使用腔外摄像头拍摄下半张脸获得下巴及两颊的肌肉运动数据，通过语音特征提取单元进行情感识别获得用户互动语言的情感分数。

诸如中国专利文献CN111695442A公开了一种基于多模态融合的在线智能辅助系统，眼动仪检测用户的眼跳过程，将眼动仪收集到的数据通过卷积神经网络提取相应的特征，再通过SVM可判断其气质类型。

然而，现有技术中尚不存在既追踪眼动状态，又结合眼睑、眨眼状态等数据进行综合性分析，并结合各次的数据进行比对以获得计权的情感数据参考的用于眼动仪的情感识别解决方案。

发明内容

鉴于现有技术中存在的技术问题，本发明的目的在于提供一种用于眼动仪的情感识别系统及方法，既能够追踪眼动状态，又结合眼睑、眨眼状态等数据进行综合性分析，并结合各次的数据进行比对以获得计权的情感数据参考，能够集成于所述眼动仪上的解决方案。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于眼动仪的情感识别系统，包括画面播放系统、眼动监测系统和情感分析系统，所述画面播放系统用于播放用户注视视频画面，所述眼动监测系统包括作为光源实现面部光线补足的补光系统、结合摄像设备进行瞳孔位置追踪并存储追踪数据的瞳孔追踪系统、监测瞳孔大小的瞳孔大小监测系统、监测眨眼状态的眨眼监测系统和监测眼睑松弛程度的眼睑松弛度监测系统，所述情感分析系统包括眼动信息库系统、结合眼动信息库系统内数据以及眼动监测系统进行综合比对的眼动信息比对系统，还包括情感信息库系统、结合情感信息库系统内数据以及眼动监测系统进行综合比对的情感信息比对系统。

优选的，所述瞳孔追踪系统包括记录瞳孔运动轨迹的轨迹成像系统、监测瞳孔跳动频率的眼跳频率监测系统、结合眼跳频率监测系统监测并记录瞳孔跳动距离的眼跳距离监测系统以及结合眨眼监测系统和眼睑松弛度监测系统进行睁眼前瞳孔位移预测的位移预测系统。