[发明专利]一种用于眼动仪的情感识别系统及方法

权利要求书

1.一种用于眼动仪的情感识别系统，该情感识别系统可与所述眼动仪集成于一体，其特征在于，包括画面播放系统(1)、眼动监测系统(2)和情感分析系统(3)，其特征在于：所述眼动监测系统(2)包括作为光源实现面部光线补足的补光系统(4)、结合摄像设备进行瞳孔位置追踪并存储追踪数据的瞳孔追踪系统(5)、监测瞳孔大小的瞳孔大小监测系统(6)、监测眨眼状态的眨眼监测系统(7)和监测眼睑松弛程度的眼睑松弛度监测系统(8)，所述情感分析系统(3)包括眼动信息库系统(9)、结合眼动信息库系统(9)内数据以及眼动监测系统(2)进行综合比对的眼动信息比对系统(10)，还包括情感信息库系统(11)、结合情感信息库系统(11)内数据以及眼动监测系统(2)进行综合比对的情感信息比对系统(12)，所述瞳孔追踪系统(5)包括记录瞳孔运动轨迹的轨迹成像系统(501)、监测瞳孔跳动频率的眼跳频率监测系统(502)、结合眼跳频率监测系统(502)监测并记录瞳孔跳动距离的眼跳距离监测系统(503)以及结合眨眼监测系统(7)和眼睑松弛度监测系统(8)进行睁眼前瞳孔位移预测的位移预测系统(504)，所述眼睑松弛度监测系统(8)用于眼睑松弛度检测，其中眼睑松弛度监测系统(8)的检测结果以覆盖虹膜程度作为区分，包含不覆盖状态B、小部分覆盖Ba、半覆盖Bb、大部分覆盖Bc；

其中，所述眼动监测系统(2)获取一定时间内的眼动信息，该眼动信息包括瞳孔信息、眨眼信息、眼睑信息、眼跳信息、注视信息这五大信息，将获取的包含所述五大信息的眼动信息结合所述眼动信 息库系统(9)和眼动信息比对系统(10)进行数据比对，获得基础比对数据；将获得的基础比对数据结合情感信息库系统(11)和情感信息比对系统(12)进行数据比对，结合不同情感数据进行权重分析，获得不同权重的分析结果，对情感进行量化而实现情感识别。

2.根据权利要求1所述的一种用于眼动仪的情感识别系统，其特征在于：所述眨眼监测系统(7)用于眨眼检测，其中眨眼监测系统(7)包括用于监测眨眼速度的眨眼速度监测系统(701)、用于监测眨眼频率的眨眼频率监测系统(702)和用于监测眨眼时间的眨眼时间记录系统(703)。

3.一种用于眼动仪的情感识别方法，利用权利要求1-2任一项所述的用于眼动仪的情感识别系统进行情感识别，其特征在于，包括以下步骤：

S1、启动画面播放系统(1)并开启补光系统(4)实现人脸表面的补光，在满足识别需求的光线范围内，通过眼动监测系统(2)获取一定时间内的眼动信息；

S2、将S1中获取的眼动信息结合眼动信息库系统(9)和眼动信息比对系统(10)进行数据比对，获得基础比对数据；

S3、将S2中获得的基础比对数据结合情感信息库系统(11)和情感信息比对系统(12)进行数据比对，结合不同情感数据进行权重分析，获得不同权重的分析结果。

4.根据权利要求3所述的一种用于眼动仪的情感识别方法，其特征在于：所述S2中的数据比对内容包括结合瞳孔追踪系统(5)的 瞳孔轨迹比对、眼跳频率和眼跳距离，还包括结合瞳孔大小监测系统(6)的瞳孔大小比对、结合眨眼监测系统(7)的眨眼速度比对和眨眼频率比对以及结合眼睑松弛度监测系统(8)的眼睑松弛度比对。

5.根据权利要求4所述的一种用于眼动仪的情感识别方法，其特征在于：该眼动信息还包括虹膜信息。

6.根据权利要求5所述的一种用于眼动仪的情感识别方法，其特征在于：

S1中获取的眼动信息通过将用户情感变化采用上述五大信息进行量化表征，通过将该数据与眼动信息库系统(9)中存储的眼动参考信息进行比对，在该眼动信息比对系统(10)中形成对比数据，作为基础比对数据。

7.根据权利要求4所述的一种用于眼动仪的情感识别方法，其特征在于：当用户心情愉悦时，获得乐观加权，当用户心情沮丧时，获得悲观加权，通过如此计权，对情感进行量化而实现情感识别。