[发明专利]一种数据处理的方法和装置有效

专利信息
申请号: 202011158458.1 申请日: 2020-10-26
公开(公告)号: CN112277933B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 秦汉;陈盛军;蒋少峰;张鸿;冯锴 申请(专利权)人: 广州小鹏自动驾驶科技有限公司
主分类号: B60W30/06 分类号: B60W30/06;B60W40/02;B60W50/00
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 赵娟
地址: 510725 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种数据处理的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取针对可泊车区域采集的车位信息和第一障碍物信息;其中,所述可泊车区域的目标泊车位置中不存在障碍物;

在针对所述可泊车区域的泊车过程中,更新所述车位信息,并获取针对所述可泊车区域采集的第二障碍物信息;

根据所述更新后的车位信息,对所述第一障碍物信息进行调整,以避免泊车避障退出;

对所述调整后的第一障碍物信息和所述第二障碍物信息进行融合;

其中,所述根据所述更新后的车位信息,对所述第一障碍物信息进行调整,包括:

根据所述更新后的车位信息和所述第一障碍物信息,确定重叠部分信息;

按照所述重叠部分信息,对所述第一障碍物信息进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述重叠部分信息,对所述第一障碍物信息进行调整,包括:

在所述第一障碍物信息中,删除与所述重叠部分信息匹配的障碍物信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对所述调整后的第一障碍物信息和所述第二障碍物信息进行融合,包括:

确定所述调整后的第一障碍物信息和所述第二障碍物信息的包含关系;

在所述第二障碍物信息完全包含所述调整后的第一障碍物信息时,删除所述调整后的第一障碍物信息,并保留所述第二障碍物信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

在所述第二障碍物信息未完全包含所述调整后的第一障碍物信息时,确定相对位置信息;

根据所述相对位置信息,对所述调整后的第一障碍物信息和所述第二障碍物信息进行融合。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车位信息对应一车位框,所述第一障碍物信息和所述第二障碍物信息分别对应一障碍物线段。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一障碍物信息、所述第二障碍物信息,以及所述车位信息为车载雷达采集的信息。

7.一种数据处理的装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取针对可泊车区域采集的车位信息和第一障碍物信息;其中,所述可泊车区域的目标泊车位置中不存在障碍物;

车位信息更新模块,用于在针对所述可泊车区域的泊车过程中,更新所述车位信息,并获取针对所述可泊车区域采集的第二障碍物信息;

调整模块,用于根据所述更新后的车位信息,对所述第一障碍物信息进行调整,以避免泊车避障退出;

融合模块,用于对所述调整后的第一障碍物信息和所述第二障碍物信息进行融合;

其中,调整模块包括:

重叠部分信息确定子模块,用于根据所述更新后的车位信息和所述第一障碍物信息,确定重叠部分信息;

调整子模块,用于按照所述重叠部分信息,对所述第一障碍物信息进行调整。

8.一种车辆,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据处理的方法。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据处理的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州小鹏自动驾驶科技有限公司,未经广州小鹏自动驾驶科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011158458.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top